
製造業
自動化は製造業では長く行われており、大幅な生産性の向上、コストの削減、品質の向上を実現しています。製造業の自動化を進化させるための次のステップは、機械学習の自動化を通じて人工知能(AI)を導入することです。これにより、製造会社の事業を根本的に変革する態勢を整えることができます。
製造業でのユースケース(活用方法):
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DataRobotは激化する国際競争と複雑な工場、サプライヤー、流通ネットワークのガバナンスの問題に直面している先進的な製造業の問題解決に貢献します。どのようにDataRobotが自動化された機械学習によってPDCAサイクルを加速させるかご覧ください。
DataRobot の機能は他のツールとは異なります。高品質の自動モデリングツールが搭載されていて、チューニングされた優れたモデルをわずか数分で生成します。
モデリングに必要なデータサイエンスと手間のかかる作業を任せられるのは、DataRobot の技術の本質的な特長です。DataRobot を導入する前、モデリングプロセスには多くの手作業が必要でした。今のプラットフォームでは、そのステップの多くを最適化および自動化しながらも、自在に制御することができています。DataRobot を導入していなかったら、今と同じ成果を得るためには常勤のスタッフを 2 名増やす必要があったでしょう。
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