manufacturing-montage-final-poster-scaled
製造業界向け AI

生産ラインの停止。見逃される製品欠陥。トラブルに追われる現場。 

既成のAIでは、実際のプラント環境では機能しません。DataRobotは、製造業向けに、実稼働環境でエージェント型AIを実行できるプラットフォームを提供するとともに、生産ラインでの運用においても信頼できるガバナンス体制を整えています。

調達から
出荷まで

+ オペレーション計画
+ 予知保全
+ 歩留まり向上

突発的なトラブルへの対応を、数週間から「数時間」へ。 

需要の変動、資材費の高騰、そして世界的な供給網のトラブルにより、従来の計画は破綻してしまう。エージェント型AIを活用することで、プランナーは以下のことが可能になります:

  • 世界中のサプライヤーと地域に潜むボトルネック、供給不足、価格変動のリスクを先手で浮き彫りに
  • 不測の事態にも、リアルタイムに複数シナリオを検証。在庫、調達、生産の全般にわたり、最も効果的な打ち手を自動でランク付け
  • 予測から実行へ、タイムラグをゼロに。AIの推奨アクションをSAP上で直接実行し、検知したシグナルを即座に成果へと繋げます。

ラインが止まる前に、故障の予兆を捉える。 

定期メンテナンスの日程に合わせて計画を立てることができます。見えないトラブルを、計画に組み込むことは不可能です。エージェント型AIを活用することで、保守チームは以下のことが可能になります:


  • すべての重要設備を24時間監視。微候段階の故障リスクを見逃さず、先手のアプローチへ
  • 工場の稼働を止めない、攻めの保守計画。操業の損失を最小化する最適なメンテナンスの時間帯を把握
  • 検知から手配まで、人の手を煩わせない。既存のシステム上で、修理指示の作成から保全ワークフローの起動までを自動実行

欠陥品の流出を、市場に届く前に食い止める。

工場から出荷されてしまった品質不良は、リコールや手直し作業を引き起こし、取り返しのつかない長期的なブランドイメージの毀損を招く。エージェント型AIを活用することで、品質管理チームは以下のことが可能になります:

  • 数値から、画像、テキストまで。現場のあらゆるデータをリアルタイムに監視し、インサイトを抽出
  • 工場から出荷されるその前に。「規格外」へ向かうわずかな変動を検知し、不良品の発生を未然に防ぐ
  • 「なぜ」の追究を、数日から数分へ。プロセス、マシン、マテリアルの全データを掛け合わせ、トラブルの根本原因を瞬時に特定
  • 無駄なコストとリスクを、先手で排除する。手直し・廃棄を減らすための最適な是正アクションを把握
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製造業界向け AI

生産ラインの停止。見逃される製品欠陥。トラブルに追われる現場。 

既成のAIでは、実際のプラント環境では機能しません。DataRobotは、製造業向けに、実稼働環境でエージェント型AIを実行できるプラットフォームを提供するとともに、生産ラインでの運用においても信頼できるガバナンス体制を整えています。

調達から
出荷まで

  • + オペレーション計画
  • + 予知保全
  • + 歩留まり向上

突発的なトラブルへの対応を、数週間から「数時間」へ。 

需要の変動、資材費の高騰、そして世界的な供給網のトラブルにより、従来の計画は破綻してしまう。エージェント型AIを活用することで、プランナーは以下のことが可能になります:

  • 世界中のサプライヤーと地域に潜むボトルネック、供給不足、価格変動のリスクを先手で浮き彫りに
  • 不測の事態にも、リアルタイムに複数シナリオを検証。在庫、調達、生産の全般にわたり、最も効果的な打ち手を自動でランク付け
  • 予測から実行へ、タイムラグをゼロに。AIの推奨アクションをSAP上で直接実行し、検知したシグナルを即座に成果へと繋げます。

ラインが止まる前に、故障の予兆を捉える。 

定期メンテナンスの日程に合わせて計画を立てることができます。見えないトラブルを、計画に組み込むことは不可能です。エージェント型AIを活用することで、保守チームは以下のことが可能になります:


  • すべての重要設備を24時間監視。微候段階の故障リスクを見逃さず、先手のアプローチへ
  • 工場の稼働を止めない、攻めの保守計画。操業の損失を最小化する最適なメンテナンスの時間帯を把握
  • 検知から手配まで、人の手を煩わせない。既存のシステム上で、修理指示の作成から保全ワークフローの起動までを自動実行

欠陥品の流出を、市場に届く前に食い止める。

工場から出荷されてしまった品質不良は、リコールや手直し作業を引き起こし、取り返しのつかない長期的なブランドイメージの毀損を招く。エージェント型AIを活用することで、品質管理チームは以下のことが可能になります:

  • 数値から、画像、テキストまで。現場のあらゆるデータをリアルタイムに監視し、インサイトを抽出
  • 工場から出荷されるその前に。「規格外」へ向かうわずかな変動を検知し、不良品の発生を未然に防ぐ
  • 「なぜ」の追究を、数日から数分へ。プロセス、マシン、マテリアルの全データを掛け合わせ、トラブルの根本原因を瞬時に特定
  • 無駄なコストとリスクを、先手で排除する。手直し・廃棄を減らすための最適な是正アクションを把握

世界中の製造業がDataRobotを選ぶ理由

  • データセンターの計算に留まらない、製造現場のための設計。

    ものづくりにおける価値は、クラウドではなく製造ラインで生み出される。DataRobotは、AIエージェントをSAP、MES、SCADA、ヒストリアンなど既存の基幹・制御システムへ直接統合できます。さらに、エッジ、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境など、実際の業務が行われる現場に合わせた柔軟なデプロイが可能です。NVIDIAと共同開発により、コントロールされた実験環境だけでなく、予測不可能な実際の製造現場でも確実に機能するパフォーマンスを
    実現。 

  • すべての行動に、確かな統制を。すべての決断に、明確な根拠を。

    製造ラインにおけるAIは、ブラックボックスであってはなりません。DataRobotでは、エージェントによるすべてのアクションがログに記録され、監査可能かつ適切に管理されています。また、人間の監視体制が維持され、本番環境におけるエージェントの動作には厳格な制限が課されています。AIが「何をしたか」を証明できないシステムは、重大な局面であなたを守ってくれません。 

  • すべての機能間でコンテキストを共有するエージェント 

    調達の寸断は、製造の危機へ。品質のすり抜けは、物流の危機へ。DataRobotは、バリューチェーン全体を単一の統制されたプラットフォームで統合します。部門間で発生していたトラブルを見逃す、バラバラのポイントソリューションの時代は終わりました。

世界中の製造業がDataRobotを選ぶ理由

manufacturing images final 2 02

データセンターの計算に留まらない、製造現場のための設計。

ものづくりにおける価値は、クラウドではなく製造ラインで生み出される。DataRobotは、AIエージェントをSAP、MES、SCADA、ヒストリアンなど既存の基幹・制御システムへ直接統合できます。さらに、エッジ、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境など、実際の業務が行われる現場に合わせた柔軟なデプロイが可能です。NVIDIAと共同開発により、コントロールされた実験環境だけでなく、予測不可能な実際の製造現場でも確実に機能するパフォーマンスを
実現。 

manufacturing images Final 2 01

すべての行動に、確かな統制を。すべての決断に、明確な根拠を。

製造ラインにおけるAIは、ブラックボックスであってはなりません。DataRobotでは、エージェントによるすべてのアクションがログに記録され、監査可能かつ適切に管理されています。また、人間の監視体制が維持され、本番環境におけるエージェントの動作には厳格な制限が課されています。AIが「何をしたか」を証明できないシステムは、重大な局面であなたを守ってくれません。 

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すべての機能間でコンテキストを共有するエージェント 

調達の寸断は、製造の危機へ。品質のすり抜けは、物流の危機へ。DataRobotは、バリューチェーン全体を単一の統制されたプラットフォームで統合します。部門間で発生していたトラブルを見逃す、バラバラのポイントソリューションの時代は終わりました。

世界をリードする企業に選ばれています。 

Gartner® Magic Quadrant™におけるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のリーダー

18 X
AIの導入スピードの向上

NIMグループは、鉄鋼製造の全工程で予測分析を自動化し、廃棄(スクラップ)率の低減と原材料コストの削減を達成。

$ 39 M
運用コストの削減

OYAKセメントは、燃料の使用と操業プロセスを最適化し、代替燃料の使用率を4%から30%に引き上げるとともに、CO2排出量を年間20万トン削減。

100 X
本番環境でのAI稼働数

インチケープは、810億ポンド規模のグローバル自動車流通事業において、100台以上のAIシステムを導入し、需要予測と価格最適化を加速。

製造業に求められる極めて厳格な業界規格やコンプライアンス基準に完全準拠

品質監査員。OTセキュリティチーム。ESGレポート作成者。
彼らの厳格な要求のすべてに、DataRobotは応えます。

企業のセキュリティとデータガバナンス
  • SOC 2 Type II
  • ISO 27001
  • GDPRへの準拠
  • HIPAA
  • CCPA
  • EU AI Actへの準拠
  • NIST AI RMF
導入の柔軟性
  • クラウド(主要プロバイダー)
  • オンプレミス:
  • ハイブリッド / VPC
  • エアギャップ環境

変化は避けられないが、
遅れをとる必要はない。 

対応が1時間遅れるごとに、利益が削られ、生産が滞り、顧客の信頼が失われていきます。DataRobotは、そのギャップを埋めるためのプラットフォームです。製造業が求める極めて高い信頼性に応え、AIエージェントを本番環境で安定稼働させるための実行環境、ガバナンス、そしてオブザーバビリティを提供します。
DataRobotの製造ソリューションチームにご相談ください