継続性のあるAIで実現するソフトバンクの営業支援レポート作成

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コロナ禍による分析モデルの変更や自動化の難問を DataRobot AI Cloud によって乗り越え
「週末販売予測」レポートの精度と作成効率をアップ
「週末販売予測」の精度&効率アップを目指して、手探りの DataRobot 導入プロジェクトを開始
従来の通信事業の枠にとどまらず、デジタルテクノロジーを活用した社会基盤づくりに果敢な挑戦を続けるソフトバンクグループ。その中核であるソフトバンク株式会社は、5G の拡充やヤフー、LINE、PayPay との連携などを通じた「デジタルの社会実装」に向けて走り続けています。
その一環として社内のAI 活用にも積極的に取り組み、コンシューマ事業の営業の核となるデータ活用ソリューション「週末売上予測」では、コロナ禍を乗り越えて高い予測精度と徹底した自動化を実現しました。「スケジュールを死守」と「諦めない」をモットーに、ソフトバンク流の AI 活用はさらに加速を続けています。
ポイント
✅ AI を活用した「週末販売予測」の精度&効率アップの取り組み
✅ コロナ禍で無効になった予測モデルの精度向上をいかに実現したか
✅ 突発の開発変更を DataRobot が支援。予定通りに自動化処理をリリース
✅ DataRobot の「データパートナー」への期待と可能性

本番リリースを目前にした自動化機能の追加開発でしたが、DataRobotのサポートを全面的に活用したことで、「スケジュール死守」の基本方針を変えることなく、高品質かつスピーディーな開発を進めることができ、予定通りにカットオーバーできました
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お客様事例金融業界における AI Cloud 活用の重要性と最新トレンド金融業界の DX は、年々高度化している。とりわけ、その中核を担う AI 導入は、概念実証(PoC)を乗り越えた後であっても、単一モデルがシンプルな構成で運用されているケースがほとんどだった。近年は、AI モデルの継続性や複数のモデルを同時並行的に実行・制御する本格的な AI の導入に転換してきており、現場レベルでも影響の低い業務での“お試し”的な運用から、基幹業務に直結する AI 利用に変わりつつある。続きはこちら
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お客様事例「ヤマハとダイハツが語る。真の日本流 DX を実現する AI 人財育成」
全社での AI 活用を推進するために必要な取り組みとはサプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。続きはこちら -
お客様事例「株式会社資生堂 DataRobot 導入事例」
新製品の需要予測における資生堂の AI 活用の取り組み株式会社資生堂では、発売前の新製品の需要予測に AI 技術を取り入れました。単に AI で予測精度を高度化するだけでなく、市場と顧客に通じたビジネスプロフェッショナルがAI と協働することで、経営指標に貢献できる需要予測を実現しています。続きはこちら