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    「ヤマハとダイハツが語る。真の日本流 DX を実現する AI 人財育成」
    全社での AI 活用を推進するために必要な取り組みとは
    サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
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    The Forrester Wave AI ML Platforms Q3 2022 BG 600x225 1
    業界分析レポート
    DataRobot が The Forrester New Wave™ の「AI/ML Platforms」のリーダーに選出
    The Forrester Wave™: AI/ML Platforms 2022年第3四半期版:ベンダーの戦略、市場での存在感、機能の概要。今すぐダウンロード。
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    お客様事例
    継続性のあるAIで実現するソフトバンクの営業支援レポート作成
    ソフトバンク株式会社は、5G の拡充やヤフー、LINE、PayPay との連携などを通じた「デジタルの社会実装」に向けて走り続けています。その一環として社内のAI 活用にも積極的に取り組み、コンシューマ事業の営業の核となるデータ活用ソリューション「週末売上予測」では、コロナ禍を乗り越えて高い予測精度と徹底した自動化を実現しました。「スケジュールを死守」と「諦めない」をモットーに、ソフトバンク流の AI 活用はさらに加速を続けています。
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    30分で丸わかり!DataRobot AI Cloud Platformのご紹介
    本ウェビナーは DataRobot AI Cloud Platform がどのようにしてお客様のビジネスの役に立てるのかを30分でご紹介します。 デモを交え、どのようにデータから価値を生み出すのかをご覧いただけます。 AI の活用を検討している、もしくは使い始めようとしている、実は今の AutoML ツールに課題を感じているなど幅広い方にご覧いただける内容でご紹介いたします。
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DataRobot ブログ

AIサクセス
AI x ルールベース
2022/07/13
·
推定読書時間 5
「AI x ルールベース」をどう使いこなすのが望ましいか、金融・保険業界でのビジネス適用事例も交えてご紹介。 条例やコンプライアンスに従いビジネスロジックの自動化を図るには、AIとルールベースのそれぞれの強みを理解し、適切に棲み分け、組み合わせることが、AIを活用した自動化・高度化を実現する上で重要です。
続きはこちら
  • 製品使い方
    Python / R ユーザーのための Auto ML 活用法
    2022/06/15
    ·
    推定読書時間 4
  • データサイエンス
    Kaggle スキルのビジネス活用
    2022/04/20
    ·
    推定読書時間 4
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AIサクセス
AI x ルールベース
2022/07/13
· 推定読書時間 5  分

「AI x ルールベース」をどう使いこなすのが望ましいか、金融・保険業界でのビジネス適用事例も交えてご紹介。 条例やコンプライアンスに従いビジネスロジックの自動化を図るには、AIとルールベースのそれぞれの強みを理解し、適切に棲み分け、組み合わせることが、AIを活用した自動化・高度化を実現する上で重要です。

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2022/07/13
· 推定読書時間 5  分
製品使い方
Python / R ユーザーのための Auto ML 活用法
2022/06/15
· 推定読書時間 4  分

直感的なUIで誰でも簡単に扱うことができるDataRobotですが、実はPythonとRを普段から扱うデータサイエンティストやR&D部門の技術者の方々にもご活用いただいています。この記事ではPythonとRユーザーの皆様の生産性をさらに高めるDataRobotの機能をユースケース(事例)を交えながら解説します。

続きはこちら
 
2022/06/15
· 推定読書時間 4  分
データサイエンス
需要予測におけるクラスタリング技術の活用
2022/05/25
· 推定読書時間 2  分

需要予測を行う際、特に消費財を扱うような小売業では、数万といった多くのSKUの予測モデルを作成する必要があります。モデル数を増やすと精度向上が期待できますが、管理が煩雑というトレードオフがあります。本ブログでは、多数の商品の需要予測を効率よく行うためのクラスタリング関連のテクニックを紹介します。

続きはこちら
 
2022/05/25
· 推定読書時間 2  分
DataRobotの機能
AIドリブンビジネスのための最新リリース DataRobot 8.0
2022/05/11
· 推定読書時間 2  分

DataRobot AI Cloud 8.0 は、40 を超える新機能と強化された機能を市場にもたらし、世界で最も信頼され、広く展開されている AI プラットフォーム をさらに拡充します。提供される機能は、以下のとおりです。

続きはこちら
 
2022/05/11
· 推定読書時間 2  分
データサイエンス
Kaggle スキルのビジネス活用
2022/04/20
· 推定読書時間 4  分

機械学習モデルの精度向上とコスト削減は、どちらでも重要です。もちろん妥協点が必要ですが、最適解を見つけるのは最大の価値を生み出せます。本ブログではDataRobotのお客さんの課題を解決するため、kaggleで鍛えたスキルを活用して、高精度かつ低コストを実現できた事例を紹介します。

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2022/04/20
· 推定読書時間 4  分
AIサクセス
アフターメンテナンスにおける AI 活用
2022/04/13
· 推定読書時間 4  分

製造業企業でアフターメンテナンス領域は業務効率化や収益化が難しいとされていますが、業務改革を実現するAI活用のポテンシャルが多くあります。が、効果的にAI活用を進めるにはステップがあり、本ブログでは具体的なステップも含め、アフターメンテナンス領域におけるAI活用について解説をします。

続きはこちら
 
2022/04/13
· 推定読書時間 4  分
DataRobotの機能
視覚的なデータから最大の価値を引き出す
2022/03/25
· 推定読書時間 2  分

DataRobotが2020年に発表したDataRobot Visual Artificial Intelligence(AI)​​はベストプラクティスや様々なディープラーニングモデルを組み込むことで画像データに対応しています。Visual Artificial Intelligence(AI)を次のレベルに引き上げる努力の結果、すばらしい新機能をリリースしました。

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2022/03/25
· 推定読書時間 2  分
DataRobotの機能
上級データサイエンティスト向け DataRobot Core およびリリース 7.3 の詳細
2022/03/09
· 推定読書時間 3  分

DataRobot Core​​ は、目的に応じたテクノロジーをデータサイエンティストに提供する包括的な製品で、データサイエンティストがコーディング中心の作業で強力な​ AI ソリューションをすばやく組織に導入できるようにします。

続きはこちら
 
2022/03/09
· 推定読書時間 3  分
AIプロジェクト
モデル・リスク管理の原則におけるAIモデルの対応について Part 2
2022/03/02
· 推定読書時間 5  分

2021年11月12日に金融庁は「モデル・リスク管理に関する原則」を公表。Part 2では、金融庁の示すモデル・リスク管理における8原則を解説しながらAIサクセスとDataRobot MLOpsによってどのように対処できるかについて解説していきます。

続きはこちら
 
2022/03/02
· 推定読書時間 5  分
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DataRobot とは?
AI活用を民主化するために2012年に設立されました。 DataRobotはAI Cloudのリーダーとして、あらゆるユーザー、あらゆるデータタイプ、あらゆる環境に対応した統合プラットフォームを提供し、あらゆる組織の本番環境へのAI導入を加速します
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