昨今、証券業界では規制緩和やグローバル化に伴い、新たなFinTechサービスの誕生や異業種からの参入などが相次いでいます。その結果、既存のビジネスを変革しなければいけないフェーズにきており、その変革の一つに機械学習の導入が挙げられます。本稿では、証券業界の変遷と課題、証券業界での機械学習の活用事例についてご紹介します。

このコロナウイルスの期間中、最も影響を受けている事業部の一つが営業・マーケティング部です。このブログでは、B2B CRMのプロセスの改善を可能にするAIと機械学習の活用方法を紹介します。 B2B CRMで最も利用されているソフトウェアはSalesforce Sales Cloudです。そこで、リードスコアリングを例に、DataRobotとSalesforce Sales Cloudのエンドツーエンドの連携方法を紹介します。

近年注目が集まるReal World Data（RWD）に機械学習を適切に用いることで素晴らしい知見が得られた事例が報告されています。本稿では、医療関係者や創薬研究者がRWD分析で成功するためのヒントを得ていただくために、機械学習を使用したRWDの分析で気を付けるべきポイントを紹介します。

「DataRobot AI アカデミー」では、機械学習を企業がビジネスに活用するために必要なプロセスを網羅的に学びます。機械学習を多くの企業に導入してきたDataRobotのナレッジがぎっしり詰まったカリキュラムとなっており、座学だけでなく演習を多く含む実践形式のコンテンツとして提供します。講師陣を務めるのは、DataRobotにてCFDS（カスタマーフェーシングデータサイエンティスト）として、日々顧客とデータサイエンスの課題解決に取り組むデータサイエンティストです。中には現役Kagglerとして活躍している者や、金融、保険、製造、製薬、小売など、各種のインダストリーのスペシャリストのメンバーが、それらの事例も惜しみなく提供します。最新のデータサイエンススキルや、あらゆる業種、業界での事例を学べることも、本アカデミーが他のデータサイエンス講座と一線を画しているポイントです。

本ブログではAIで活用するデータを管理するデータプラットフォームの一つであるDWHをテーマとし、DWHの最新動向やDataRobotとの接続方法および効果的にDWHを活用するため方法について説明し、モデルデプロイの観点からAIの時代に最も優れているDB選択の方法を解説します。

AI/機械学習を使って要因分析を行うとき、事前に要因の候補に関する知識を上手に整理して仮説を立てておくと、適切な特徴量からモデルを構築できて分析の成功確率が高まります。そして、QCサークル活動など、産業界で品質管理活動に携わる人達が利用してきたドメイン知識整理の手法はデータサイエンティストにとっても非常に有効です。

コロナウイルスは、流通・小売・外食産業に非常に大きな影響を及ぼしています。ただ、影響のされ方は、業種・商品・地域によって大きく異なります。このブログでは、現状を分析し、それを元に、この未曾有の事態を生き抜くために、機械学習を活用した対処法を考察します。

在宅勤務、テレワークの普及といったビジネス環境の変化の中、新たなAI活用支援の一環として、ユーザーとAIプロフェッショナルの情報交換・課題解決の場を提供すべくDataRobotコミュニティを開設しました。本Blogではコミュニティでご利用いただけるコンテンツ、ユーザー登録方法についてご紹介しています。

新型コロナウイルスによる製造業に対する影響は、甚大なものとなるでしょう。その状況を考察し、この困難を乗り越え、またポストコロナ渦の世界でさらに成功するためのAI活用のヒントをご紹介します。