DataRobot ブログ

AI はまだ比較的新しい分野ですが、世界の現状や変化に対応するため、今すぐに機械学習モデルの価値を発揮する必要が生じています。これを実現するのが DataRobot のソリューションです。

需要予測は、企業のサプライチェーンを改善する上で重要な役割を果たします。需要予測の様々なシナリオの中で、新製品の需要予測は、過去の販売データがないため、最も困難な問題となっています。本ブログでは、新製品の需要予測をAIで行う方法と、それに伴う注意点を紹介します。

DataRobot JapanでSDRとして活躍するパヴリチェンコ・オレグのインタビュー記事となります。

滋賀大学データサイエンス学部 河本薫教授は「データ分析でビジネスを変革するとは、意思決定プロセスを合理化することである」とおっしゃています。機械学習で意思決定プロセスを合理化するためのコンセプト、Decision Intelligenceとその創出効果を説明します。

DataRobot Japanでプログラムマネージャーとして活躍する神原 一磨のインタビュー記事となります。

DataRobot JapanでAIサクセス リージョナルディレクターとして活躍する三島 忠のインタビュー記事となります。

DataRobot Japanでフィールド サポート エンジニアとして活躍する千葉 政義のインタビュー記事となります。

DataRobot JapanでAIエンジニアとして活躍する田中翔のインタビュー記事となります。

DataRobot は新たな調査を行い、その結果をまとめた「DataRobotのTotal Economic Impact 」を発表しました。DataRobot の AI プラットフォームを使用している組織は、正味現在価値（NPV）400万ドル、投資収益率（ROI）514%を達成し、多くの場合、3か月以内に投資金額を回収しています。