オールインワンの
生成 AI
プラットフォーム

エンタープライズグレードの生成 AI ソリューションの構築、ガバナンス、運用を確実に行います。

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ニーズの変化に対応

クラウド環境全体で、最適なコンポーネント（LLM、ベクターデータベース、埋め込みモデルなど）を自由に採り入れ、イノベーションを迅速に進めることができます。

セキュリティとコストを管理しながらスケーリング

LLM を拡張して独自のデータを保護し、生成 AI プロジェクトのコストをリアルタイムで監視し、効果的に管理します。

本番環境レベルの AI アプリケーションの作成

安全で高品質な生成 AI アプリケーションとソリューションを本番環境にデプロイして維持します。

AI 環境全体を可視化

生成 AI と予測 AI のワークフローを統合することで、ひとつのエンドツーエンドのエクスペリエンスを実現して、サイロ化を解消します。

リアルタイムでの監視と介入

予期しない動作や望まない動作を迅速に検出して阻止します。

あらゆるクラウドで最適なコンポーネントを使用

API ファーストの統合により、生成 AI の取り組みにおいて主導権を握り、ベンダーロックインを防ぐことができます。ベクターデータベースからあらゆる LLM に埋め込まれたモデルまで、生成 AI のコンポーネントは自由に選択できます。Google、Microsoft、Amazon のあらゆる主要な LLM にアクセスできる機能と、オープンソース LLM をエンタープライズグレードでホスティングできる機能により、ユースケースに適した基盤モデルを自由に選択できます。

高度な生成 AI アプリケーションを数時間で構築

イノベーションをすばやく実現し、新しい生成 AI のユースケースを数時間でデプロイできます。また、直感的なインターフェイスと、テスト、評価、判断指標を備えているため、簡単に実験を行ってプレイグラウンドで比較できます。同時に、Azure OpenAI-powered Code Assist や生成 AI アクセラレーターなどの一連のツールが、AI プロジェクトの迅速な開始をサポートします。プロジェクト管理用の整理されたスペースとホスト型ノートブック、および生成 AI アプリのプロトタイプ作成とホスティングができる機能により、DataRobot はワークフローを一元化し、価値ある AI ソリューションの作成に集中できる環境を整えます。

すべてのアプリを AI アプリに変換

わずか数行のコードで、組織の既存の業務や Slack、Salesforce、BI ツールなどのシステムに生成 AI を簡単に統合できます。ホスト型 Streamlit アプリケーションサンドボックスを使用すれば、オーダーメイドの生成 AI アプリケーションの構築、プロトタイプ作成、カスタマイズをわずか数クリックですばやく実行し、構築とチェックを何度も繰り返すことで、最高のユーザー体験を確実に生み出せます。また、そのアプリケーションを、DataRobot がホストするアプリを使って簡単に本番環境に移行できます。

統一されたひとつのエクスペリエンスですべての生成 AI 資産を管理

AI 環境の無秩序化を防ぎます。生成 AI アプリや予測モデルが DataRobot プラットフォーム上で構築されたかどうかに関係なく、統合されたレジストリとコンソールで、AI 環境全体を信頼できる唯一の情報源と記録システムに統合できます。オープンソースのディープラーニングと NLP モデルの使用により、AI フローをモデレーションと介入で強化できます。共同作業者は、独自のグローバルモデルを作成し、組織全体で最高のパフォーマンスを発揮するモデルを共有できるようになります。誰がどう構築したかに関係なく、ベクターデータベース、LLM、プロンプトエンジニアリング戦略をまとめて適切に管理します。すべてのモデル変更を記録し、必要に応じて以前のバージョンに簡単に戻すことができる自動バージョン管理機能により、LLM をアップグレードし、変更を追跡できます。

生成 AI を確実に拡張し、継続的に最適化

エンタープライズグレードの LLMOps 機能で、生成 AI 資産の安全な運用とガバナンスを実現します。ビジネスの評判を守り、生成 AI 資産が本番環境で期待どおりに機能すると確信できます。

ベクターデータベースビルダーで LLM を安全に拡張することで、独自データの機密性を確保します。あらゆる生成 AI アセットのユニバーサルガバナンス、セキュリティポリシー、セキュリティ管理により、デプロイや出所に関係なく標準化と拡張を実行できます。

多層的なリアルタイムの介入とモデレーションの戦略を構築して、プロンプトインジェクション、ハルシネーション、PII リーケージを阻止し、ユーザーフィードバックループを作成して、生成 AI アプリケーションを継続的に改良します。

コストの管理

高額な請求に驚かされないようにするために、生成 AI のコストを管理しながら規模を拡大しましょう。コストインサイトの指標を使用すれば、生成 AI アプリケーションのコストをリアルタイムで監視し、コストとパフォーマンスのトレードオフに必要な情報を簡単に入手できます。コストが指定のしきい値を超えたことを知らせるアラートを設定することで、すばやい対応が可能になります。

コンセプトから実装、そしてROIへの道のりを加速する

取り組みを加速し、成功のための明確なロードマップを構築し、生成 AI に関するチームの専門知識を強化します。生成 AI ロードマップ作成セッションで価値の高い機会を体系的に特定して優先順位を付け、エグゼクティブ向け生成 AI プログラムですべてのリーダーに最新情報をすばやく提供します。DataRobot の生成 AI カタリストプログラムは、ワークショップやハンズオンラボを通じて、生成 AI アプリケーションを大規模に構築、最適化、監視する方法を学べるようサポートします。

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