サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
データウェアハウス、API、ワークフローツール、BI ツール、およびビジネスアプリを DataRobot AI Platform に統合します。
ネイティブな統合により、好みのツールを自由に使用して、生成 AI や予測 AI のユースケースのリソースを最大限に活用できます。
データウェアハウス、データレイク、オンプレミスデータベース、オーケストレーションシステムなど、あらゆるソースとシームレスに統合できます。
生成 AI や予測 AI のユースケースに適した対話型アプリを簡単に構築できます。予測の統一性を確保し、必要に応じて予測結果を利用できます。
バリュー・ドリブン AIのアプローチによって、短期間でインパクトをもたらす方法をご紹介します。