DataRobot AI Platform
予測 AI と生成 AI のために構築され、AI ライフサイクル全体をカバーする DataRobot AI Platform は、さまざまなエコシステムとの相互運用性を備えています。このプラットフォームと世界トップクラスの AI エキスパートによるサポートにより、あらゆる段階でお客様の取り組みを成功に導きます。
データ準備
データ準備とモデル構築の間のフィードバックループを緊密に行い、AI 対応データセットを選択、作成します。生成 AI や予測 AI のユースケースに適した何千もの新しい特徴量を、複数のデータソースから自動で選択して特徴量エンジニアリングを行います。ロバストな評価と独自の改良技術でベクターデータベースを作成、評価、改良することで、ユースケースに応じたベクターデータベースを選択できます。
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構築と最適化
DataRobotは、あなたが任意のAIソリューションを構築するのを容易にします。位置情報、テキスト、ドキュメント、画像など、さまざまなデータタイプを単一モデルでサポートしながら、コードフリーまたはコードファーストのアプローチで、生成的および予測的なAIソリューションを迅速に構築・カスタマイズできます。お好みのLLMを安全にデータに拡張することができ、オープンソースや独自のモデルの広範なライブラリー、例としてFoundationalモデル、Hugging Faceモデル、Eureqaモデルなど、インスピレーションを得るためや実験を行うために使用できます。
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インサイト
複雑な生成 AI モデルや予測 AI モデルを、ビジネス関係者が理解し活用できるインサイトに変換します。ホストされた Streamlit アプリケーションを使用してオーダーメイドの生成 AI アプリケーションのプロトタイプをすばやく作成したり、予測 AI を、what-if分析、価格弾力性、将来のシナリオシミュレーションアプリのようなインタラクティブな視覚的洞察アプリに変換できます。
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生成 AI
生成的AIソリューションを構築およびデプロイする際にベンダーの独立性を維持します。独自のデータを安全に拡張し、好みのLLMを使用し、プロンプト戦略をカスタマイズし、最良のツールとコンポーネントを使用してベクターデータベースを洗練します。ホストされたノートブックやホストされたStreamlitサンドボックスを使用することで、インフラの設計、設定、管理、およびスケーリングの面倒を回避し、ユースケースやカスタムの生成的AIアプリケーションの構築に集中できます。
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AI 運用
生成 AI と予測 AI の資産の管理とスケーリングに必要なあらゆる作業を 1 カ所で実行できます。一元化された操作画面で、構築先やデプロイ先に関係なく、本番環境にあるさまざまなモデルポートフォリオをシームレスにテスト、文書化、デプロイ、監視、管理できます。
検証とガバナンス
すべての生成 AI 資産と予測 AI 資産に対して、整理、デプロイ、バージョン管理を一元的に実行できます。クラウド環境を問わず、あらゆるモデルに対して承認ワークフローと監査機能を実行できるほか、パフォーマンステストと文書作成を自動化することで、一貫したガバナンスとセキュリティを実現します。
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デプロイと統合
DataRobot内で構築されたものであるか否かに関わらず、予測モデル、LLM、生成 AIアプリを簡単に本番環境に導入できます。幅広いプラットフォームの統合により、Microsoft Azure、Snowflake、AWS、GCP、オンプレミス、またはエッジデバイスなど、あらゆるクラウド環境への自動デプロイが可能になります。また、Slack、Salesforce、BI ツール、DataRobot AI アプリ、またはビジネスで利用するオーダーメイドの生成 AI アプリケーションに生成 AI と予測 AI のモデルを統合できます。
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モニタリング/ROIの測定
あらゆるモデルの ROI とパフォーマンスを大規模かつ簡単に維持できます。DataRobot を使用すれば、生成 AI と予測 AI のすべての資産のステータス、正常性、パフォーマンスを監視できます。リアルタイムの正常性監視、アラート、本番環境の詳細な診断、パフォーマンス指標のカスタマイズにより、生成 AI と予測 AI が期待どおりに動作していることを、その構築元やデプロイ先にかかわらず確認できます。DataRobot は状況の変化に合わせて新しいチャレンジャーモデルを自動で提案するため、現在のビジネスプロセスを中断することなく、本番環境での新しいモデルへの置き換えをすばやく実行できます。
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生成 AI
AI を組織の既存の運用やビジネスツールに簡単に統合できます。あるいはホストされた Streamlit アプリケーションサンドボックスを使用して、オーダーメイドの生成 AI アプリケーションのプロトタイプをすばやく作成できます。デプロイ後は、精度監視をカスタマイズして、有害性を警告したり、LLM が「トピックから逸脱していない」かを知らせたりすることで安全性と関連性を維持し、LLM のコストがコントロール不能になるのを防ぐことができます。
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オープンで相互運用可能なエコシステム
データプラットフォーム
各種データウェアハウスやデータレイクとの連携から、特徴量ストアとの統合、そして自社のクラウドデータウェアハウス全体へのモデルのデプロイに至るまで、DataRobot では既存の投資を最大限に活用して AI から価値を引き出します。
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API とサービス
データラベリングからオーケストレーションシステム、そして LLM に至るまで、豊富な API とサービスのエコシステム全体と統合できるため、既存の投資をシームレスに統合し、生成 AI と予測 AI を使用して革新的なビジネスソリューションを構築できます。
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ビジネスアプリケーションとBI
DataRobot が AI のための統合されたインテリジェンスレイヤーとなり、すべてのビジネスユーザーが同一の予測を利用できるようにして、AI から一貫性のない予測や回答が生じないようにします。DataRobot を使用すれば、Slack や Salesforce などのビジネスアプリケーションから、PowerBI や Tableau などのビジネスインテリジェンスや可視化ツールに至るまで、ビジネスユーザーが毎日使用しているアプリケーションに予測モデルをすばやく統合できます。また、ホストされた Streamlit のプロトタイプや DataRobot の AI アプリを使用して、どのような AI ユースケースにも対応できる、豊富な機能を備えた対話型アプリケーションを構築できます。
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デプロイインフラストラクチャ
専用のマネージドクラウド、プライベートクラウド、オンプレミス、SaaS など、DataRobot のデプロイ先は自由に選べます。そのため、インフラストラクチャに労力をかけず、AI を使用して迅速に成果を実現できます。
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生成 AI
生成 AI の取り組みにおいて、主導権を握り続けることが重要です。将来的な技術発展にも対応した現時点で最新のツールを利用して、自律した自由な作業を実現できます。API 重視の統合により、LLM の選択を管理し、データプライバシーを保護し、生成 AI プロジェクトのあらゆる財務的側面をコントロールしながら、どのベンダーにも縛られることはありません。さらに、柔軟なデプロイオプションが用意されているため、生成 AI を組織の業務や Slack、Salesforce、BI ツールなどのシステムにわずか数行のコードで簡単に統合し、生成 AI を本番環境に移行することができます。また、ホストされた Streamlit アプリケーションサンドボックスを使用すれば、ニーズに沿ったアプリケーションを数クリックでプロトタイプとしてすばやく作成できます。
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AI エキスパートによるサポート
AI に関する詳しい専門知識と幅広いユースケースの経験を持つ、世界トップレベルの AI チームの支援を得て、成果を迅速に実現できます。
