新型コロナウイルス感染症拡大による世界経済への影響が注目されている昨今、製造業でもこれまでに経験のない急激なビジネス環境の変化に直面し、今までのやり方をかえる「業務のデジタル化」はさらに加速すると言われています。各種業務プロセスから発生する膨大データを活用し機械学習の自動化を行うエンドツーエンドの AI プラットフォーム DataRobot は、業務のデジタル化とお客様の業務改善の実現を支援致します。本ウェビナーでは、DataRobot をデモを交えながらご説明するとともに、お客様のAIプロジェクトを成功に導く支援サービスと実際の製造業様での活用事例をご紹介します。

本ウェビナーでは、DataRobot (AI)を活用して、どのようにして顧客獲得や顧客理解の深化を実現し、DXを高度化していくのかについてご紹介します。またFinTech企業におけるAIプロジェクト推進の最新事例についてもご紹介します。

国内では緊急事態宣言が延長され、サプライチェーンの崩壊や工場の停止、インバウンドの大幅減少など、新型コロナウイルスは経済・社会へ影響を及ぼし続けています。その様な状況下での予測は非常に重要なテーマである一方、これまで長年の勘や経験では予測が難しくなっています。本ウェビナーでは、この様な大きな変化がある時代に、AIのモデルを活用していく為のポイントを説明していきます。

DataRobot は、データを活用してあらゆるチャネルにおける顧客の支出パターンや買い物行動を分析することにより、適切な場所から適切なタイミングで適切な製品提供のサポートを実現します。また、在庫数や店舗数の最適化、来客数予想からの必要従業員数のシフト調整などコスト削減の面でも活躍の場は留まりません。本ウェビナーでは、売上アップ、コスト削減に直結するマーケティングでの AI 活用ユースケースをメインに、デモを交えながら DataRobotについてご紹介いたします。

DataRobot Paxata のセルフサービス型のデータ準備を用いることで、AI 活用のためのデータ準備、例えば異常値の除去や名寄せ、複数テーブルの結合などもスピーディーに、ビジュアルかつインタラクティブに行って頂けるようになります。また、DataRobot との豊富な連携機能によってデータのやりとりも簡単で、DataRobot Paxata から予測の実行もワンクリックで行なうことができます。 本ウェビナーでは AI 活用のためのデータ準備から AI モデルの構築、予測実行までを実演デモを交えながらご紹介して参ります。

製造業やユーティリティー業界では、従来から製造設備やインフラ設備で多くのセンサが用いられてきました。近年ではビッグデータやIoTの機運の高まりから、センサの計測波形を蓄積して機械学習で活用する動きも活発になっています。本ウェビナーでは、実際のセンサデータを加工し、機械学習に活用できるデータに変換する前処理のテクニックと、そのデータを使ったDatarRobotモデルの精度向上についてデモを交えながらご紹介します。

昨今のコロナウィルスの影響で、製造業においても、需要の喪失、サプライチェーンの崩壊や工場の操業停止など、そのインパクトの全体像は見えてきておりません。このような状況でも、積極的にこの荒波を乗り越えるために、AI・機械学習を業務に取り入れ、企業競争力を高めることは、今確実に取れる対応策の１つと言えるのではないでしょうか。

テクノロジーを活用してイノベーションをおこすインシュアテック時代。AIは、保険業務の効率化を支援すると同時に、顧客体験の最適化を可能にします。保険出身のアクチュアリー兼データサイエンティストのノウハウが詰まった機械学習自動化プラットホームであるDataRobotの保険業界での活用事例を通して、保険業務のAI化で成功するポイントをご紹介します。

今や、多くの企業でAI / 機械学習多の導入が進み、AIを活用したビジネス変革が重要視されています。本ウェビナーでは、DataRobotの具体的なユースケースをご紹介すると共に、DataRobotのデモを実演、DataRobotの各機能が業務にどのように適用されるかをご紹介いたします。