オンデマンドウェビナー

本ウェビナーでは、AI 領域だけではなく一気通貫で幅広く製薬会社の営業をご支援される電通デジタルを迎え、製薬会社における AI 活用の広い視点から、具体的にどのように AI で製薬会社の営業の利益最大化を目指すか、について解説します

本ウェビナーでは、モデルの開発手法や稼働する場所に関わらず、本番稼働しているモデルすべてを一元的に運用管理する事を可能にする DataRobot MLOps について、デモを交えながらご紹介します。

本ウェビナーでは、クラウドベースのデータプラットフォームを提供する Snowflake を迎え、AI プラットフォームの DataRobot との連携がもたらすビジネス メリットをライブデモを交えながら解説いたします。

本ウェビナーでは、DataRobotとその最適化アプリによる物性予測とそれに基づいた配合の最適化について実際のデモを交えながらご紹介いたします。

本ウェビナーでは、DataRobot を用いて予知保全を実現するための方法を、実際の事例やデモを交えながら解説いたします。

本ウェビナーでは、過去に発売した商品の売上の実績から、AI が類似商品のパターンを推定し、新商品の需要を予測するプロセスをご説明します。また、ポストコロナ時代の需要のトレンドの変化に対応するための、モデルの管理・監視も含めたモデル実運用化のイメージを、DataRobot のデモと実際のユースケースも含めてご紹介します。

DataRobot では、過去の生産実績とマクロ経済情報の両方取り込むことで、高精度な需要予測モデルをほぼワンクリックで作成することが可能です。また、SCM、ERP システムと容易に連携が可能なため、生産計画に AI による予測結果を反映することで、「ムリ」、「ムダ」のない生産を実現します。 本ウェビナーでは、需要予測から生産計画までの AI の活用方法についてデモを交えながら詳しくご紹介いたします。

本ウェビナーでは、DataRobot を使った既存品の需要予測のプロセスと、モデルの管理・監視も含めたモデル実運用化のイメージを、DataRobot 時系列製品のデモと実際のユースケースを含めてご紹介します。

本ウェビナーでは、モデルの開発手法や稼働する場所に関わらず、本番稼働しているモデルすべてを一元的に運用管理する事を可能にする DataRobot MLOps について、デモを交えながら詳しくご紹介をいたします。 セッション中には随時質問を受け付け、時間の許す限りご回答させていただきます。