小売業

小売業界でのユースケース
（活用方法）

• 顧客分析

  オンラインショップと実店舗のどちらでも、そして必要な商品を探している場合でも、顧客にはこれまで以上に豊富な選択肢があります。DataRobot は、御社のブランドやショッピング体験を顧客がどのように感じているかについて、詳細なインサイトを提供します。この情報を参考にしてマーケティングに投資したり、顧客離れを分析したり、重要な顧客をサポーターに変える計画を立てることができます。

  対応するユースケース:
  • 顧客の ROI と生涯価値（LTV）
  • 顧客離れ
  • 感情分析

• 業務

  DataRobot 時系列アドオンは、データの中で最も影響力の高いパターンを自動的に検出することで、新しい製品ラインの仕入れや近隣での競合他社の新規開店などのアクションがもたらす影響を把握できるようにします。また、DataRobot を使用すれば、休暇シーズンの売上を確実に予測したり、今週必要なスタッフの人数を計算したり、在庫と需要が釣り合っているかを確認したりできます。

  対応するユースケース:
  • 需要予測
  • 在庫計画
  • サプライチェーン分析
  • 価格最適化
  • 売り場/棚割最適化
  • 詐欺検知

• マーケティング

  AI は、小売業者が購入者の好みや行動、状況に応じてパーソナライズされた関連性の高いマーケティングコンテンツを提供し、最も関連性の高いマーケティングチャネルを通じて適切なタイミングで適切なコンテンツを提供できるように支援します。その結果、マーケティングとターゲット設定がより効果的になり、見込み客や顧客への説得力が増します。

  対応するユースケース:
  • 市場のセグメンテーションとターゲット設定
  • ネクストベストオファー(次善策の提案)
  • チャネル最適化
  • 広告/キャンペーンの有効性

• 人事/スタッフ配置

  小売業界は他の業界と比べて転職率が高いため、スタッフの採用や管理は困難を伴います。DataRobot を利用すれば、AI を駆使してスタッフのスケジュールを最適化し、人員過剰に陥ることなく適切にスタッフを配置することができます。さらに、AI によって従業員満足度を分析したり、従業員の定着や離職の理由についてインサイトを得たりすることもできます。

  対応するユースケース:
  • スタッフのスケジュール設定/最適化
  • 採用
  • 従業員の維持とやる気