「株式会社資生堂 DataRobot 導入事例」
新製品の需要予測における資生堂の AI 活用の取り組み
関連製品:
Thank you
ご回答までしばらくお待ちください
Thank You!
閉じる
We’re almost there! These are the next steps:
- Look out for an email from DataRobot with a subject line: Your Subscription Confirmation.
- Click the confirmation link to approve your consent.
- Done! You have now opted to receive communications about DataRobot’s products and services.
Didn’t receive the email? Please make sure to check your spam or junk folders.
AI とビジネスプロフェッショナルの協働で実現。真の経営価値を生み出す需要予測 DX。不確実な環境でも成果を出すために必要なこと
サプライチェーンの情報トリガーとなり、メーカーの競争力の源泉ともいえる需要予測。株式会社資生堂では、発売前の新製品の需要予測に AI 技術を取り入れました。単に AI で予測精度を高度化するだけでなく、市場と顧客に通じたビジネスプロフェッショナルがAI と協働することで、経営指標に貢献できる需要予測を実現しています。また、この取り組みを通じて、需要予測のDX（デジタルトランスフォーメーション）への向き合い方も見えてきたといいます。さまざまな技術を取り入れ、人材や組織、オペレーションを変革しながら、新しい価値の創造を目指しています。
ポイント
✅ ビジネスにおける需要予測の課題を考え AI 技術の位置付けを明確にする
✅ 口紅の新製品需要予測の2つのモデル結果から見えた AI 活用のヒント
✅ 不確実な環境を切り開く3つの要素とAI活用のためのチームづくり
✅ 予測値を解釈して分かりやすく伝えるAIと協働するデマンドプランナーの役割
「AI の予測値は、その先の人間の意思決定のためのものです。予測ロジックだけを高度化するのではなく、マネジメント、組織、人材、システムという多軸で捉え、どこに強みがあり、課題があるのかを考えることが重要です」
