サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
DataRobotでは生命保険、損害保険において、保険会社、再保険会社における多数の導入実績があります。今回は特に生命保険業界による機械学習の利用テーマとDataRobotにおける保険業界向け機能を紹介します。
DataRobotのデータサイエンティスト中野高文です。 近年非線形モデル（ツリー系のモデル、カーネルを用いたSVM、K…
DataRobotには様々なデプロイ手法があることを前回のブログで取り上げましたが、今回はその中のPrediction APIによる予測についてコードレベルで見ていきたいと思います。
DataRobotはAPIからモデリングや予測などの操作を行うことができます。今回そのAPIのバージョン2.7がリリースされました。
リフトチャートを更にもう一段深く分析するための、デュアルリフトチャート（Dual Lift Chart）について解説します。またの名をダブルリフトチャート（Double Lift Chart）と呼びますが、いずれにしてもあまりオンライン上に文献がありません
DataRobotのデータサイエンティスト中野高文です。 最近会うお客様からDataRobotを使って時系列予測を行いた…
どんなに機械学習プロジェクトを立ち上げてもモデルを作らなければ企画倒れであり、モデルを作ってもデプロイ（予測できる状態）まで行わなければプロジェクトの完了とは言えません。DataRobotはモデルの自動作成という強力な特徴に目が行きがちですが、モデルのデプロイに対しても様々なケースに対応した手法を持っています。
DataRobotを使ってお客様に成功を手にしていただくこと。それはつまりお客様にDataRobotを使って新しい価値を生み出して頂くということで、一般的にRoIと言われます。
