
石油とガス
石油およびガス業界では、商品サイクル、資本計画上の課題、増加する運用上のリスクといった要因により、意思決定をより賢く効率的に行うことがこれまで以上に重要になっています。AI と機械学習を導入した企業では、すでに保有しているデータを利用しやすい価値のあるインサイトに変え、投資家が求めるリターンを実現し、資産利益率を向上させ、下振れリスクを管理しています。
企業向け AI が石油およびガス業界にどのような変革をもたらしているのか、ぜひご覧ください。
企業向け AI が石油およびガス業界にどのような変革をもたらしているのか、ぜひご覧ください。
AI と石油およびガス業界
情勢が目まぐるしく変わるエネルギー生産の現場においては、AI がバリューチェーン全体に絶大な効果をもたらします。石油およびガス会社では、特定の貯留層の価値査定、現場の地質的な特徴に合わせた掘削および仕上げ計画の調整、各坑井のリスク評価で AI を活用できます。また、下流工程を最適化することで、コストの最小化と利ざやの拡大も期待できます。
探鉱と生産
- 全体的な可採埋蔵量の予測
- 探鉱および貯留層データの分析
- 坑井間隔および油田開発計画のモデル化
- ラテラルおよびフラクチャリング設計の最適化
- プロパントおよび流体の圧入に関するさまざまなオプションのモデル化およびシミュレーション
- 坑井の生涯生産モデルの作成とより効果的な生産予測
- 市場動向に基づいたリース鉱区の入札戦略の設定
中流および精製工程
- 商品投入および商品市場価格の長期的な予測
- 資本計画とリスク評価による長期的な意思決定の改善
- 商品取引およびヘッジ戦略の最適化
- 資産の強化と運用における信用リスクモデルの向上
- 労働生産性および実働時間の最大化
- 精製および加工作業における資産スケジュールの改善
- 製品フローに関する輸送スケジュールの最適化
油田向けのサービスおよび装置
- 掘削、仕上げ用装置のスケジューリングとフリートマネジメントの最適化
- サプライチェーンの管理と最適化
- 消耗品(プロパントや水など)の調達戦略の最適化
- 非生産的な時間を生み出す根本原因とその促進要因の特定
- 顧客需要と掘削活動の中期および長期的な予測
- 管理部門および請求処理の改善
- 大口取引における財務管理の自動化

石油およびガス業界でのユースケース(活用方法)
石油およびガス業界では、AI による効果がすでに現れ始めており、バリューチェーンの隅々に大きな影響を与えています。AI の活用を期待できる領域は、今日の石油生産現場が直面している難題とまさに合致します。AI を上手に活用した企業は大きな優位性を得て、貯留層の状態や業務プロセス、生産資産を正確に把握していない他の事業者を大きく引き離します。
DataRobot が可能なこと

企業向け AI が石油およびガス事業をどのように変革するか、ぜひご覧ください。