ライフサイエンス企業が DataRobot を 選ぶ理由

• 研究開発（R&D）で実証されたAI。しかし、その多くが実運用の壁を超えられずに終わります。

  多くのAIは、ライフサイエンス分野において研究開発のパイロット段階まで進んだものの、そこで行き詰まります。DataRobotは、化合物のスクリーニングやバイオマーカー解析から、実運用にいたるまで、科学的ワークフローの本番環境へシームレスにAIをデプロイすることを見据えて設計されています。研究チームがプラットフォームに合わせる必要はありません。プラットフォームが彼らの働き方に適応し、厳格な規制環境の審査を揺るぎなくクリアします。

• 監査できないAIは、無意味です。

  ライフサイエンスにおいて、「説明できないAI」は「使えないAI」です。DataRobotは、最初からこの制約を前提に構築されています。モデルの学習からデプロイにいたるまでの完全なトレーサビリティ（追跡可能性）の確保、設計段階からの再現性の担保、そしてGxP、21 CFR Part 11、HIPAA、さらには世界中の医薬品開発や臨床現場を統治する規制要件への準拠を実現しています。エージェント型ワークフローは、実験を一貫して実行し、再現します。既存のAI製品では、この厳格な基準を満たすことは不可能なのです。しかし、DataRobotなら可能です。

• ライフサイエンス分野のAIに必要なツールとインフラを備えた唯一のプラットフォーム。

  ハイパースケーラーやデータプラットフォームは基礎となるインフラを、最先端のAI開発企業は汎用的なAIの能力を提供します。しかし、そのどちらも、ライフサイエンス領域のAIに不可欠な「分子・生物学・臨床」における高度な複雑性を処理するようには設計されていません。NVIDIAと共同開発されたDataRobotのプラットフォームは、研究チームは、分子の挙動モデル化、ゲノムパターンの解析、そして臨床リスクの評価までを、彼らが日々向き合う「サイエンス」のために構築された、強固なガバナンスと実戦力を備えた環境で行うことができます。