ニーズの変化に対応
クラウド環境全体で、最適なコンポーネント（LLM、ベクターデータベース、埋め込みモデルなど）を自由に採り入れ、イノベーションを迅速に進めることができます。
セキュリティとコストを管理しながらスケーリング
LLM を拡張して独自のデータを保護し、生成 AI プロジェクトのコストをリアルタイムで監視し、効果的に管理します。
生成 AI が導き出す応答の信頼性を高める
安全で高品質な生成 AI アプリケーションとソリューションを本番環境にデプロイして維持します。
AI 環境全体を可視化
生成 AI と予測 AI のワークフローを統合することで、ひとつのエンドツーエンドのエクスペリエンスを実現して、サイロ化を解消します。
あらゆるクラウドで最適なコンポーネントを使用
API ファーストの統合により、生成 AI の取り組みにおいて主導権を握り、ベンダーロックインを防ぐことができます。クラウド環境全体で、組織に適した生成 AI コンポーネント（LLM、ベクターデータベース、埋め込みモデル）を選択します。DataRobot AI Platform から最も一般的な LLM に直接アクセスして実験を行うか、独自のモデルやベクターデータベースを使うことができます。
高度な生成 AI アプリケーションを数時間で構築
実験が簡単にできる直感的なインターフェイスとプレイグラウンドの比較機能で、イノベーションをすばやく実現し、新しい生成 AI のユースケースを数時間でデプロイできます。Azure OpenAI-powered Code Assist や生成 AI アクセラレーターなどの一連のツールが、AI プロジェクトの迅速な開始を支援します。プロジェクト管理用の整理されたスペース、ホスト型ノートブック、生成 AI アプリの構築とプロトタイプ作成用のサンドボックスなど、DataRobot はワークフローを一元化することで、インフラストラクチャの管理ではなく価値ある AI ソリューションの作成に集中できる環境を整えます。
すべてのアプリを AI アプリに変換
わずか数行のコードで、組織の既存の業務や Slack、Salesforce、BI ツールなどのシステムに生成 AI を簡単に統合できます。ホスト型 Streamlit アプリケーションサンドボックスを使用すれば、オーダーメイドの生成 AI アプリケーションの構築、プロトタイプ作成、カスタマイズをわずか数クリックですばやく実行し、構築とチェックを何度も繰り返し、最高のユーザー体験を確実に生み出すことができます。
統一されたひとつのエクスペリエンスですべての生成 AI 資産を管理
AI 環境の無秩序化を防ぎます。生成 AI モデルや予測 AI モデルが DataRobot プラットフォーム上で構築されたかどうかに関係なく、統合されたレジストリとコンソールで、AI 環境全体を信頼できる唯一の情報源と記録システムに統合します。誰がどう構築したかに関係なく、ベクターデータベース、LLM、プロンプトエンジニアリング戦略をまとめて適切に管理します。すべてのモデル変更を記録し、必要に応じて以前のバージョンに簡単に戻すことができる自動バージョン管理機能により、LLM をアップグレードし、変更を追跡できます。
生成 AI を確実に拡張し、継続的に最適化
エンタープライズグレードの LLMOps 機能で、生成 AI 資産の安全な運用とガバナンスを実現します。ビジネスの評判を守り、生成 AI 資産が本番環境で期待どおりに機能すると確信できます。
ベクターデータベースビルダーで LLM を安全に拡張することで、独自データの機密性を確保します。あらゆる生成 AI 資産のユニバーサルガバナンス、セキュリティポリシー、セキュリティ管理により、デプロイや出所に関係なく標準化と拡張を実行できます。
カスタムパフォーマンス指標を使用すれば、有害性など組織にとって最も重要な指標を監視し、LLM が「トピック」から逸脱するのを防ぐことができます。「ガードモデル」を実装して、正確性からコスト、個人データ漏洩まで、生成された応答に関する重要な属性を評価し、ユーザーフィードバックループを作成して、生成 AI アプリケーションを継続的に改善します。
コストの管理
高額な請求に驚かされないようにするために、生成 AI のコストを管理しながら規模を拡大しましょう。コストインサイトの指標を使用すれば、生成 AI アプリケーションのコストをリアルタイムで監視し、コストとパフォーマンスのトレードオフに必要な情報を簡単に入手できます。コストが指定のしきい値を超えたことを知らせるアラートを設定することで、すばやい対応が可能になります。
スピード、インパクト、スケールを実現できる DataRobot を世界中の企業が信頼
