デモで解説-DataRobot を活用した既存品需要予測

需要予測は、現場の担当者の KKD（勘・経験・度胸）で行われる事が多く、属人化し、多くの時間がかかるなど様々な課題があります。精度の面でも、特に季節品や特売品においては課題を抱く企業は少なくありません。また、ポストコロナの時代では、需要のトレンドが変化し、これまでの勘・経験が役に立たなくなってきています。そこで直近のデータを使って、これまでの需要予測を見直すと同時に、変化を検知・対応するためにモデルを管理・監視していく事が重要です。

本ウェビナーでは、DataRobot を使った既存品の需要予測のプロセスと、モデルの管理・監視も含めたモデル実運用化のイメージを、DataRobot 時系列製品のデモと実際のユースケースを含めてご紹介します。

本ウェビナーでの解説ポイント:

• メーカー・小売・流通における既存品需要予測の課題
• DataRobotで既存品需要予測を行う利点
• 変化の時代に対応する需要予測とモデルの運用方法

講演者