問題・課題

製薬会社は、新しい利用者を獲得するため、多額の費用を費やして薬のサンプルを製造し、開業医に送付しています。不要なコストを削減するために、リアルタイムの要求に基づくモデルを使用して、配送とサプライチェーンのプロセスを最適化する必要があります。

ソリューション

DataRobot のモデル自動化と過去の医薬品配送データを使用することで、ビジネスアナリストはモデルを構築し、ある医薬品サンプルの注文を、同じ場所または部門への別の次回の注文と統合できるかどうかを正確に予測することができます。そして、統合可能と予測された医薬品を倉庫で数日間保管することで、輸送コストを最小限に抑えることができます。

なぜDataRobotなのか

特定の医薬品注文の配送を統合できるかどうかの予測に用いられる要因は、時間、医薬品の特性、地理情報、医師の特性など、多岐にわたります。DataRobot のアルゴリズムと機能エンジニアリングは、複雑なデータセットをそのまま処理して、最も正確な予測モデルを数分で生成します。