患者の退院後は、患者の健康を管理することが極めて困難になります。多くの場合は患者とコンタクトをとることは困難であり、その健康管理を行うことはさらに困難です。再入院の時点では、患者の健康状態は極めて高い確率で悪化しています。
DataRobot でモデルを生成することで、体調の悪化、虐待、または慢性疾患のために再入院する可能性のある患者を特定し、患者が退院する前に先手を打つことができるようになります。また、診断結果、入院期間、過去の医療記録と入院歴、年齢、その他の人口統計学データなどの患者情報を活用して再入院を防止し、コストの削減、治療品質の向上につなげることができます。
DataRobot を使用すれば、病院で大規模な患者データを処理し、再入院のリスクのある患者を退院前に容易に特定できます。