製造プロセスで日々上がってくるデータは生産性の向上、得率の改善に繋がり得る重要な資産ですが、十分に活かせていない・どう活かせば良いかわからないという方も多いのではないでしょうか？これはこの領域でAI・機械学習、時系列分析、当該プロセスのドメイン知識など広範な専門性を求められるためですが、DataRobotは自動化によりそのハードルを劇的に下げることで取り組みの裾野を大幅に広げています。
本ウェビナーでは製造プロセスデータを用いた要因分析やパラメータの最適化、シミュレーション等について実際の製品デモを交えて簡単にご紹介いたします。
このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です。
- 製造プロセスをデータの力で改善していきたい方
- 製造工程の要因分析、製造パラメータの最適化、MLによるソフトセンサーの構築に興味のある方
- R&DでAI活用を進めてきたが、製造プロセスにも展開したい推進部門の方
講演者
山本 祐也