サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
第4次産業革命とも言われる IoT/AI 技術による大きな変化が製造業にも訪れています。製品やサービスの質の向上だけでなく、日本の人口構成の変化に伴う深刻な人材不足を補っていくためにも、データの利活用はもはや避けて通れません。
本ウェビナーでは、製造現場で取得されるデータと DataRobot でどのように製造プロセスを高度化・省力化できるかを、最新機能紹介を交えながらご紹介します。
DataRobot Japanシニアデータサイエンティスト
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