モデルの展開と管理をわずかな時間で実行
リアルタイム予測、バッチ展開、または Hadoop でのスコアリング処理が必要な場合でも、わずか数行のコードで機械学習モデルを本稼働環境に展開できます。
1 行のコードで展開
DataRobot に組み込まれているモデルはすべて、すぐに実用可能です。カスタム予測コードを作成したり、インフラストラクチャを管理したりする必要はありません。DataRobot 専用の予測 API を使用して、ロードバランサの背後にあるサーバーにモデルを展開し、ニーズに合わせて簡単にスケーリングできます。毎日モデルを更新する必要がある場合は、DataRobot の API と SDK を使用してプロセスを自動化します。
Hadoop による拡張
DataRobot を Hadoop クラスターで実行すると、適切に統合された機械学習の自動化を Hadoop スタックに組み込むことができます。DataRobot は大規模データ処理に Spark を利用しており、データのセキュリティと管理に適合していることが実証されています。これは、DataRobot の機械学習データオブジェクトと操作は、Hadoop の管理プロセスとポリシーによって可視化され、その管理下にあることを意味します。
優れたモデルを構築して完全に可視化
DataRobot では、エキスパートレベルのデータ準備と、R、Python、Spark、H20、TensorFlow などの機械学習アルゴリズムを組み合わせて、数百件ものソリューションを構築してテストできます。業界トップクラスの GUI や Python および R などの豊富な API を利用して、ソリューションのモデル精度、予測速度、およびシンプルさを比較し、貴社のユースケースに最適なソリューションを見つけることができます。
貴社の組織を強化
DataRobot は、あらゆるスキルレベルのユーザーに機械学習自動化のメリットをもたらします。最も新しく最も強力な幅広い機械学習アルゴリズムを提供する一方で、適切なガードレールを組み込むことにより、経験の浅いユーザーでも、解決しようとするビジネス上の課題に最適なアルゴリズムと前処理の工程を選択できます。
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1 行のコードで展開
![coding-browser-code-text-editor]()
DataRobot に組み込まれているモデルはすべて、すぐに実用可能です。カスタム予測コードを作成したり、インフラストラクチャを管理したりする必要はありません。DataRobot 専用の予測 API を使用して、ロードバランサの背後にあるサーバーにモデルを展開し、ニーズに合わせて簡単にスケーリングできます。毎日モデルを更新する必要がある場合は、DataRobot の API と SDK を使用してプロセスを自動化します。 -
Hadoop による拡張
![hadoop]()
DataRobot を Hadoop クラスターで実行すると、適切に統合された機械学習の自動化を Hadoop スタックに組み込むことができます。DataRobot は大規模データ処理に Spark を利用しており、データのセキュリティと管理に適合していることが実証されています。これは、DataRobot の機械学習データオブジェクトと操作は、Hadoop の管理プロセスとポリシーによって可視化され、その管理下にあることを意味します。 -
優れたモデルを構築して完全に可視化
![model-ai]()
DataRobot では、エキスパートレベルのデータ準備と、R、Python、Spark、H20、TensorFlow などの機械学習アルゴリズムを組み合わせて、数百件ものソリューションを構築してテストできます。業界トップクラスの GUI や Python および R などの豊富な API を利用して、ソリューションのモデル精度、予測速度、およびシンプルさを比較し、貴社のユースケースに最適なソリューションを見つけることができます。 -
貴社の組織を強化
![empower-fist-win]()
DataRobot は、あらゆるスキルレベルのユーザーに機械学習自動化のメリットをもたらします。最も新しく最も強力な幅広い機械学習アルゴリズムを提供する一方で、適切なガードレールを組み込むことにより、経験の浅いユーザーでも、解決しようとするビジネス上の課題に最適なアルゴリズムと前処理の工程を選択できます。
