White Paper

サントリー導入事例〜DataRobotが 市場変化への追随を支援〜

需要予測や供給計画策定からつかんだ「AI活用の勘所」がグループ全体の武器となる

サントリーは急速に拡大する「スピリッツ市場」に向けて攻勢をかけていますが、従来の統計手法に頼った需要予測や、それに基づいた供給計画の策定には多大な工数が割かれ、市場環境や顧客ニーズの変化に迅速に対応できていませんでした。そこで機械学習を活用した需要予測に着目し、業務改革を推進するAIプラットフォームとしてDataRobotを導入。年間約6,000時間におよぶ業務削減を実現しています。この取り組みを成功に導いたポイントとは。キーパーソンの皆様にうかがいました。

本プロジェクトのポイント

  • Challenge(課題) :市場環境の急激な変化に即応するにはロジスティクスの細かな調整が必要でしたが、需 要予測や供給計画の策定に多くの人手が割かれており、変化に対する迅速な対応が難し い側面がありました。
  • Solution(解決策) :ウイスキーや缶チューハイといった各種スピリッツ商品の定番品を対象に、DataRobotを ベースとした需要予測AIモデルを構築・運用しました。
  • Result(成果) :年間にして6,000時間の業務を削減できたことで、さまざまなロジスティクス業務変革も 着手でき、より重要度の高い業務にリソースを割けるようになりました。
DataRobotは、責任を持って効果的に生成AIを導入、監視、管理することで、私たちが社内外の評判を維持できるよう支援してくれる、なくてはならないパートナーです。
Tom Thomas
Tom Thomas

VP of Data Strategy, Business Intelligence, & Analytics, FordDirect

生成 AIの分野は急速に変化しており、DataRobot の柔軟性、安全性、セキュリティは、重要な医療データ保護基準を維持するために信頼できるHIPAA準拠の環境で最先端を維持するのに役立ちます。
Rosalia Tungaraza
Rosalia Tungaraza

Ph.D, AVP, Artificial Intelligence, Baptist Health South Florida

DataRobot を使用することで、革新的な方法で新しいアイデアを試すことができます。DataRobot を使うと、課題に対し、データセットを基に複数のプロトタイプを 20% 速く作成できます。このプロセスにより、データサイエンティストの知識やスキルの習得が促進されます。
Diego J. Bodas
Diego J. Bodas

Director of Advanced Analytics, MAPFRE ESPAÑA

すべてのコンポーネントをまとめる単一のプラットフォームの価値を過小評価することはできません。 テクノロジーと協力的なDataRobot チームの組み合わせ。どちらかが欠けていたら、他を探していたでしょう。
Craig Civil
Craig Civil

Director of Data Science & AI, BSI