世界中の700人以上のAI実務者からの定性的および定量的な回答により、AI領域未達のニーズ調査は、AIチームがビジネスに必要なAIを提供することを妨げている日々のフラストレーションと、現実の組織がどのようにそれらの課題を克服しているかについて、これまでにない詳細なインサイトを示しています。
インサイトは以下の通りです：
「従来は担当者の経験などに基づいて調整されていた加工条件にDataRobotの予測モデルを 適用し、良品率の改善と担当者の負担軽減に貢献しています。
業務効率化で生まれた時間をより価値の高い業務に振り向け、組織全体の変革にもつなげていきたいです。」株式会社村田製作所モノづくり統括部モノづくり強化推進部
情報活用推進１課 チームリーダー
髙嶋 真吾 氏
事業部門での自律的なAI活用が進み 、データ分析組織 との協働体制が確立されたことで、LNGバリューチェーン全体での価値創出を実現するための全社的なAI活用の基盤が整いつつあります。
今後は、予測AIと生成AIを組み合わせたユースケースの実装にも注力し、DataRobotのアプリテンプレート機能の活用も検討しながら、より高度なAI活用の実現を目指す方針です。東京ガス株式会社DX推進部 データ活用統括グループマネージャー
笹谷 俊徳 氏
DataRobotによって、モデルを実務運用する際の円滑さ、開発管理精度の向上、チーム内外での情報共有のしやすさなど多くの効果が得られています。
『リスク予測とともに在る世界の実現』に向けて、生活習慣改善の効果予測や特定疾病のリスク上昇時のアラート発信など、予防医療や早期改善の促進を目指していきます。明治安田生命保険相互会社事務サービス企画部 事務開発担当 事務開発部長
江袋 智幸 氏
