本番環境とのギャップと追加リソースのコストは、MLOpsプラットフォームを一元化するための最も大きな課題です。DataRobot MLOps エージェントは、これらの課題に対するソリューションです。
DataRobotのエージェントは、リモートホスト上で実行され、本番モデルの動作を監視するように設計されています。この情報はDataRobotの中央集中型MLOpsサーバーに送信され、本番モデルで発生する問題を検出、診断、解決することができます。これにより、組織は、異なるプラットフォームやプログラミング言語で作業する複数の部門や事業部門の固有のプロジェクトニーズに対応するために必要な柔軟性を手に入れることができます。
DataRobot MLOpsがこれらの課題をどのように克服したかを、「DataRobot MLOps エージェント」を読んで学びましょう。
