DataRobot、企業のAI実行場所と運用方法に関する完全な制御・管理権限を提供

本リリースはグローバルで公開された「DataRobot Gives Enterprises Full Control Over Where and How Their AI Runs」の抄訳版です。

ソブリンAI（自国でのデータ管理や運用を担保するAI）は、もはや政府機関だけの問題ではなく、企業の取締役会（経営層）における最優先課題となっています。この変化が急速に加速した背景には、政府の格別の指令により、多くの企業が基盤として利用していたAIモデルへのアクセスがある日突然、何の前触れも移行期間も、救済措置もないまま遮断された出来事がありました。金融サービス、防衛、医療をはじめとする規制の厳しい業界の企業は今、これまでは問われることのなかった本質的な疑問を投げかけています。

「私たちのAI、それが扱うデータ、そしてそれが稼働するインフラを実際に管理・所有しているのは誰なのか？」

長年にわたり、その答えは当然のように「クラウドで実行し、プロバイダーを信頼して任せる」ことだと考えられていました。しかし、その前提はもはや成り立ちません。規制要件は厳格化し、データ居住性（データの所在）に関するルールが急増しています。サードパーティのインフラに完全に依存して構築されたAIは、自社のシステム、モデル、そしてデータとの間に常に第三者が介在することを意味すると、企業は気づき始めています。

大手クラウドベンダー（ハイパースケーラー）の回答は、特定のリージョン（地域）向けクラウドサービスの提供でした。しかし、そうした取り組みは展開に時間がかかり、極めて高い運用コストが発生する上、通常はメインクラウドで利用できるサービスの一部しか提供されません。今すぐにソブリンなインフラを必要としている組織は、待たされるか、不完全な機能で妥協するよう求められるのが現実です。業界をリードするアナリストたちもこの現状に注目しており、多くの企業が自社の最も重要なAIワークロードを預けることに躊躇し始めているまさにそのクラウドプロバイダーと比較して、DataRobotが備えるガバナンスの強みを高く評価しています。

DataRobotのエージェントワークフォースプラットフォームは、従来のクラウドサービスとは全く異なるアプローチをとります。パブリッククラウドに依存せず、オンプレミス、エアギャップ、VPC、さらには複数のパブリッククラウドを組み合わせたハイブリッド環境のどこで稼働させても、まったく同じ高度なガバナンス、モニタリング、管理権限を実現する唯一のエージェント型AIプラットフォームです。オープンソースモデルを含む任意のモデルを持ち込み、サードパーティの意向や稼働状況、ポリシー変更に一切左右されることなく、完全に自社が所有・管理するインフラ内で運用することができます。

DataRobotのCPOであるVenky Veeraraghavanは、次のように述べています。
「自社のモデル、インフラ、ガバナンスを自ら所有できていないのであれば、自社のAIを完全に所有・管理できているとは言えません。私たちがエージェントワークフォースプラットフォームを構築したのは、企業が『高度な機能』と『完全な制御性』のどちらか一方を諦める必要をなくすためです。お客様はその両方を手にすることができ、セキュリティ審査で足止めされることなく、エージェント型AIを真の本番環境へ導入できます」

このニーズが最も切実なのは、データの居住性と制御性の確保が絶対条件となる分野です。金融サービス企業は、顧客データの所在に関して厳しい規制当局の監査に直面しています。防衛・情報機関は、外部のいかなる組織からもアクセス、干渉、または取り消しが不可能なインフラを必要としています。また、医療組織は患者データを定められた管轄区域内に留めなければなりません。こうした組織にとって、自ら制御・管理できないのであれば、どれほど優れたAIプラットフォームであっても意味をなさないのです。

DataRobot のエージェントワークフォースプラットフォームはNVIDIAと共同開発され、DellおよびNebiusのインフラ上で動作検証されています。これにより組織は、自社の条件や法規制が求めるあらゆる場所で、自らの主導権のもとで自由にAIをデプロイし、ガバナンスを効かせることができる柔軟性を獲得します。