DataRobot が AI の実務担当者に選ばれる理由
一元化された相互運用可能なワークスペースでのコラボレーション
データセット、特徴量、実験、モデル、デプロイが単一のエクスペリエンスに統合されます。あらかじめ用意された統合機能や当社のオープンな API を使用して、データ、インフラストラクチャー、ツール、ビジネスアプリケーションを結び付けることで、円滑なプロセスが実現します。
モデルの品質をエンドツーエンドで保証
M実験からデプロイに至るまで、モデルの完全性を維持します。また、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価指標、ハイパーパラメーターのチューニング、AI ガードレール、およびカスタム指標を、プロセスのあらゆる段階でカスタマイズすることが可能です。
大規模な探索を迅速に実現
最先端の予測モデルおよび LLM を評価して実装できます。データの前処理、ベクターデータベースのチャンク化、マルチモーダルの特徴量エンジニアリング、プロンプトエンジニアリングに関する多数の推奨アプローチを基に実験を迅速に実施し、精度を最大限に高めることが可能です。
プロセスとワークフローの合理化
データクリーニング、コンプライアンス文書の作成、AI パイプラインの構成、デプロイに必要なリソースの管理など、複雑なステップや反復的なステップ、あるいは手動でのステップを自動化することで、デプロイまでの時間を短縮します。
“「データサイエンティストがやりたがらない作業を自動化することで、彼らは本当に価値を生む仕事に集中できるようになりました。AI/ML は、大規模なスケーリングを実現して効率を向上させる上で、欠かせないものでした。」”
「他の AI 製品は、特定の問題の解決に特化したものばかりでした。DataRobot に関して気に入っている点は、一般的な連続値タイプの問題、予測、さまざまなユースケースなど、考えつく限りのあらゆる方法で使用できることです」
「私たちが AI ジャーニーの重要な要素として DataRobot を選択したのは、ニーズにぴったりだったからです。エンドツーエンドの機能、AI による生成、AI 関連の知的財産を所有して管理する能力のすべてが備わっているからこそ、革命的な変化をもたらすことができました。何より重要なのは、DataRobot を当社の AWS エコシステムと容易に統合できる点です」
「DataRobot AI Platform ほど、統合されていて使いやすく、標準化されているオールインワンの AI ソリューションはありません。DataRobot が提供する構造化されたフレームワークのおかげで、誰もが同じ基準で、機械学習の単調な反復作業を実行できます。そのため、チームとして、より効率的に時間を使えるようになりました。」