外観検査工程は熟練工による目視や感触で良否判定を行うことから、作業者によるバラツキや人件費、高負荷作業が問題となり、製造業で非常にニーズの高いテーマです。一方で、AIにおける画像データの扱い方、正例の少ないデータセット等、押さえるべきポイントが多く、どこから手をつけて良いのか悩ましいのではないでしょうか？
本ウェビナーでは、特にDataRobotをはじめてご覧になる皆様のために画像データを用いたデモを製造業における外観検査工程をテーマとしてお伝えさせていただきます。DataRobotを用いることで誰でも簡単にAIモデルを構築していただけることを、特に製造業、画像データ、異常検知をキーワードとしてご紹介いたします。
このようなお悩みをもつ方におすすめの内容です。
- 製造現場で外観検査工程への対応方法にお悩みの方
- 画像を用いたAIモデル構築方法についてお悩みの方
- 異常検知へのアプローチにお悩みの方
講演者
長野 将吾