「MLOps」の活用で AI運用のさらなる効率化を目指す
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DataRobotで実現する販売予測の精度向上 成果を維持するためにGSユアサが取り組む 改善活動と運用体制構築
さらなる分析の高度化、運用の自動化に向け「MLOps」機能を採用
GSユアサでは、AI導入で販売予測を大幅に改善し、当初から継続的な AI 運用のノウハウを積み上げてきまし たが、これらの知見をさらに生かすには、AI を効率的に運用できるツールの活用が不可欠 であると考えていました。そのため、さらなる分析精度の向上に向け、DataRobot の AI の 運用やメンテナンスツールである「DataRobot MLOps」を2021年10月から導入し、本格 的な活用を検討しています。
DataRobot MLOpsは、生成したAIをモニタリングして本番環境の状態を把握でき、リア ルタイムに AI の動向が確認できるため、サービスの正常性や精度を追跡し、モデルの品 質が低下した理由を把握できます。そのため予測精度の改善業務に大きく寄与することを 期待しています。
ポイント
- AI導入で販売予測を大幅に改善
- AIの精度向上を支える「改善」意識
- 分析の高度化、運用の自動化に貢献する「MLOps」機能
- 継続的な運用を見据えた体制づくり
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“AI を導入当初のままで 運用していると、予測精度の 低下につながりかねません。 MLOps は継続的な運用に 最適なさまざまな機能を 兼ね備えているため、 本格的に活用することでAI 予測の精度向上を 目指したいと考えています” -
“AI の予測精度をより 向上させていくためには、 常に機械学習モデルや組み 入れるデータを見直すことが 不可欠です。そのために 社内の環境づくりや 運用ツールの活用はとても 重要であると考えています」”
