AI モデルがビジネスに貢献するためには、モデルを構築した後の継続的なモデル運用が不可欠です。一方で、モデルの運用には様々なトラブルが発生しやすく、一歩間違えれば、大きな損失が発生しかねません。
DataRobot の AI Cloud プラットフォームには、高精度のモデリング機能とそのモデルの運用機能が搭載されています。モデリングから、保守、精度劣化時の再学習まで、モデルのライフサイクル管理を誰でも簡単にコーディング不要で行えます。その結果、より少ないリソースでより確実な成果が期待されます。
本ウェビナーでは、モデルの運用トラブル事例集とデモを交えて、DataRobot の最新の MLOps をご紹介いたします。
講演者
菅原 崇