国内では緊急事態宣言が延長され、サプライチェーンの崩壊や工場の停止、インバウンドの大幅減少など、新型コロナウイルスは経済・社会へ影響を及ぼし続けています。より身近な部分では、パニック買いが発生し、マスク、アルコール消毒だけでなく、ティッシュも品不足になり、毎朝ドラッグストアに開店前の行列ができ、スーパーでも棚に商品がないという事態に発展しました。また人々の生活パターンが変化し在宅勤務が増えた結果、これまで週末に受け取る人が多かった宅配を平日にも受け取る人が増えるなど、物流のパターンにも変化が生じています。
その様な状況下での予測は非常に重要なテーマである一方、これまで長年の勘や経験では予測が難しくなっています。
本ウェビナーでは、この様な大きな変化がある時代に、AIのモデルを活用していく為のポイントを説明していきます。
この様なお悩みを持つ方々にオススメのウェビナーです。
- 変化の大きい時代に本当にAIで予測できるのか？
- 精度が良いモデルを運用していれば万事OKなのか？
- 変化に強い機械学習モデルを作る方法とは？
- AIモデルをどの様に運用すれば良いか？
講演者
中野 高文