オンデマンドウェビナー

製造業 x AI活用 <技術者向け>
センサデータの機械学習活用（オンデマンド）

製造業やユーティリティー業界では、従来から製造設備やインフラ設備で多くのセンサが用いられてきました。近年ではビッグデータやIoTの機運の高まりから、センサの計測波形を蓄積して機械学習で活用する動きも活発になっています。

DataRobot は高精度の機械学習モデルを自動で高速にモデリングすることができますが、センサで取得したデータを上手く処理して活用することで、DataRobotの機械学習モデル精度をいっそう高めることができます。

本ウェビナーでは、実際のセンサデータを加工し、機械学習に活用できるデータに変換する前処理のテクニックと、そのデータを使ったDataRobotモデルの精度向上についてデモを交えながらご紹介します。

プログラム

Yusuke Kawagoe
DataRobotのご紹介
DataRobot Japan
データサイエンティスト
川越 雄介
Yusuke Kawagoe
センサデータの前処理（Pythonでの実演）
DataRobot Japan
データサイエンティスト
川越 雄介
Yusuke Kawagoe
前処理したデータを使ったDataRobotでのモデリング
DataRobot Japan
データサイエンティスト
川越 雄介