サプライチェーンの「DX」という言葉がメディアで日々取り上げられる一方で、「どこから 手をつけて良いのかわからない」「どんな体制が必要なのか」といった 声が多く聞かれます。遅れていると指摘される日本の DX をどう進めて いくべきなのでしょうか。現場起点で AI 活用に取り組み、全社的に AI 活用を推進しているヤマハ発動機株式会社の大西 圭一氏とダイハツ 工業株式会社の太古 無限氏に、DX を推進するプロジェクトをどう立ち上げ、どう広げていったのかを聞きました。
経営課題の中でも、需要予測・販売予測は企業行動の中でも非常に重要です。顧客の嗜好の多様化や市場の様々な変化により、将来を予測することの重要性はますます高まりつつあります。しかしながら、適切な販売予測ができないと適切な戦略を組み立てることができず、機会を廃棄ロスが発生し、利益の減少や自社リソースの無駄遣いが多発してしまうといった課題が多数発生します。 本ウェビナーでは、このような需要予測・販売予測の課題を解決する、DataRobotの時系列分析についてご紹介いたします。
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