多くの企業ではデータドリブン経営を目指し、データ活用環境の整備を進めていますが、効果は限定的です。 理由の一つとして、データ基盤の構築によるデータの集約行ったとしても、現場のユーザーがデータ操作スキルを持つのは難しく、操作だけをとっても専門部署に頼む場合が多く、時間がかかります。
本ウェビナーでは、データ活用基盤構築の中で、ユーザー自身が簡単にデータを操作でき、自らの業務で活用できる方法についてご紹介します。 Snowflake上で稼働するStreamlitというツールを活用すれば、ユーザーは専門部署に頼まず、必要なデータを迅速かつ簡単に分析できるようになります。 ここにDataRobotを組み合わせることで、現在のデータの操作・可視化に止まらず、将来の予測を組み込め、過去・現在・未来と高い価値を持つ分析結果をユーザー主導で得ることができます。
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