AI に対する信頼を促進するオペレーショナルエクセレンス

信頼できるモデルを設計する際には、システムの運用に関するベストプラクティスに従うことが不可欠です。機械学習モデルをいつどのように利用すべきか、個々の予測結果をどのように解釈すべきか、システムのコンプライアンスとセキュリティを確保するには何が必要なのか、データが変化してもモデルが劣化しないようにするにはどうすればよいか。AI システムから期待通りの価値を引き出し、かつ企業およびデータを保護するには、こうした疑問を解決しておく必要があります。