テレコム業界
新型コロナウイルス（COVID-19）によりテレワークが主流となり、また多くの企業でDXが推進されている中、テレコム業界は大きく変貌を遂げています。この新しいパラダイムにより、ビジネス機会が増大する一方、多くの解約が発生する等の新たなリスクも発生しています。AI は、多くのデータが存在し、また利用可能である事が多いテレコム業界において、市場シェアの拡大、新しいサービスの提供、より効率的なネットワーク基盤運用、などのビジネス課題を効率的にするとともに、大規模なコスト削減の機会をもたらします。
AI とテレコム業界
テレコム業界ほど大量のデータを扱っている業種はあまりありません。DataRobot は、ネットワーク基盤をより効率的に計画・管理し、また顧客の行動をより適切に理解し、より効果的にビジネスをすすめる為の、他に類を見ない多くの機能を提供します。
ネットワーク運用
- 基地局のエネルギー管理
- ネットワーク通信の異常検知
- 需要予測をベースとしたキャパシティ管理
- 改善の必要があるエリアの特定
マーケティングと営業
- 顧客一人一人に応じたキャンペーン・マネジメント
- 広告費用の最適化
- 価格設定と顧客管理
- 顧客の生涯価値の最大化
- データドリブンでの新製品開発
B2B と新規ビジネスモデル
- デジタル広告における新たなパートナーシップの創出
- 顧客属性に応じたデジタル広告
- 債務リスク評価
- サービス毎の生存分析による効果的なファイナンス管理
テレコム業界での AI ユースケース（活用方法）
市場の状況は急速に変化しており、テレコム業界では、大量の予測モデルの開発やその運用など、数多くの新しい課題に直面しています。さらに本稼働環境の複雑さは増大の一途を辿っており、業績を上げているテレコム事業者は、精度を損なわずに運用効率を高めるため機械学習の運用自動化への取り組みも開始しています。