
スポーツ
AI と機械学習を活用し大勝利を
かつて、プロスポーツ組織は「データとアナリティクスは競技において情報面での優位をもたらす可能性がある」と考えていた時代がありました。現在では、アナリティクスは勝つために必要な条件となっています。こうした組織では、データをただ利用するだけでなく、競争相手よりもはやく新しいアイデアに対して意思決定を下し、行動に移し、スタッフが適切なタイミングで然るべき対応を取れるようにする必要があります。
機械学習の自動化がいかにスポーツシーンを変えているかをご確認ください
かつて、プロスポーツ組織は「データとアナリティクスは競技において情報面での優位をもたらす可能性がある」と考えていた時代がありました。現在では、アナリティクスは勝つために必要な条件となっています。こうした組織では、データをただ利用するだけでなく、競争相手よりもはやく新しいアイデアに対して意思決定を下し、行動に移し、スタッフが適切なタイミングで然るべき対応を取れるようにする必要があります。
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AI とスポーツ
スポーツ組織には未加工のデータが大量にあり、ますます多くのデータをいつでも利用できるようになっています。この情報を使用して、チケット販売の促進から選手の怪我防止まで、組織のあらゆる側面にわたって価値を引き出せるようになりました。DataRobot なら、AI と機械学習を導入して競技場の内外でインサイトを引き出し、意思決定を強化できるようになります。
選手のパフォーマンス
- 将来のパフォーマンスを予測して、ドラフトで獲得する選手の決定をサポート
- 現在の価値とリスクを把握したうえで契約する選手を決定
- トレードオプションを評価
- ターゲットへの正確なオファー
- 選手とコーチにフィードバックを提供して選手の育成を強化
- 怪我の予測と防止
チケット販売
- 解約する可能性が高いシーズンチケット購入者とその理由の予測
- 潜在的なシーズンチケット購入者の特定
- チケットの最適な価格
- チケット販売/入場者数の予測
- スイートシート販売の最適化
試合での戦略
- チームのスターティングメンバーの最適化
- ディフェンスのポジショニングなど、最適な試合戦略の決定
- 対戦相手を攻略する方法の理解
- 現状に基づいた戦略の実行と改善

機械学習の自動化: 競技で勝つための強みを提供
スポーツ組織は、AI および機械学習アプリケーションにより、データを活用して運営のあらゆる分野を改善できます。予測分析を使用すれば、選手の獲得やパフォーマンスからチケット販売に至るまで、スポーツ組織のあらゆる活動領域で効果をもたらすターゲットを絞った意思決定と戦略的な変革を行えます。
DataRobot でできること:

AI を推進する組織への変革をはじめましょう。