スポーツ

AI と機械学習を活用し大勝利を
かつて、プロスポーツ組織は「データとアナリティクスは競技において情報面での優位をもたらす可能性がある」と考えていた時代がありました。現在では、アナリティクスは勝つために必要な条件となっています。こうした組織では、データをただ利用するだけでなく、競争相手よりもはやく新しいアイデアに対して意思決定を下し、行動に移し、スタッフが適切なタイミングで然るべき対応を取れるようにする必要があります。

機械学習の自動化がいかにスポーツシーンを変えているかをご確認ください

AI とスポーツ

スポーツ組織には未加工のデータが大量にあり、ますます多くのデータをいつでも利用できるようになっています。この情報を使用して、チケット販売の促進から選手の怪我防止まで、組織のあらゆる側面にわたって価値を引き出せるようになりました。DataRobot なら、AI と機械学習を導入して競技場の内外でインサイトを引き出し、意思決定を強化できるようになります。

選手のパフォーマンス

選手のパフォーマンス

  • 将来のパフォーマンスを予測して、ドラフトで獲得する選手の決定をサポート
  • 現在の価値とリスクを把握したうえで契約する選手を決定
  • トレードオプションを評価
  • ターゲットへの正確なオファー
  • 選手とコーチにフィードバックを提供して選手の育成を強化
  • 怪我の予測と防止
チケット販売

チケット販売

  • 解約する可能性が高いシーズンチケット購入者とその理由の予測
  • 潜在的なシーズンチケット購入者の特定
  • チケットの最適な価格
  • チケット販売/入場者数の予測
  • スイートシート販売の最適化
試合での戦略

試合での戦略

  • チームのスターティングメンバーの最適化
  • ディフェンスのポジショニングなど、最適な試合戦略の決定
  • 対戦相手を攻略する方法の理解
  • 現状に基づいた戦略の実行と改善

機械学習の自動化: 競技で勝つための強みを提供

スポーツ組織は、AI および機械学習アプリケーションにより、データを活用して運営のあらゆる分野を改善できます。予測分析を使用すれば、選手の獲得やパフォーマンスからチケット販売に至るまで、スポーツ組織のあらゆる活動領域で効果をもたらすターゲットを絞った意思決定と戦略的な変革を行えます。

選手の予測

出場選手登録をより適切に行うためには、選手の実力を把握し、将来のパフォーマンスを予測できることが鍵になります。機械学習を利用することで、チームは選手との契約時や現在の出場選手登録に関連する意思決定を行う時に、的確な判断を下せます。

選手の評価

チームは、コストとリスクを最小限に抑えて最も優れた選手を獲得しようと努力しています。選手の金銭的な価値をリスクとともに正確に評価できれば、コストを大幅に削減できるだけでなく、人件費の柔軟性を高めて持続可能な成功を実現できます。こうした適正な評価は、年俸調停、契約交渉、トレード、フリーエージェントでの契約、適切な金額での海外選手の獲得における指針になります。

選手の育成

選手の価値を評価できるようになると、チームはその情報を使用して各選手のトレーニング戦略を作成できます。これにより、選手の将来的な価値が最大限に高まります。さらに、AI から得たインサイトを利用して、試合や練習での選手のパフォーマンスに対するフィードバックをすぐに提供すれば、何が好調で何を強化しなければならないかを選手が把握できます。

試合戦略の最適化

自分のチームの選手と対戦相手の強み、弱点、傾向を正確に予測できれば、試合状況ごとに適切な戦略を打ち出せます。最高のパフォーマンスを発揮するための意思決定を行い、その後に生じると考えられる状況についてのインサイトを得ることで、勝率を最大化できます。

シーズンチケットの解約

既存のシーズンチケット購入者を維持するほうが、新規購入者を獲得するよりもコストが少なくて済みます。スポーツ組織は、チケット購入者の行動に基づき、機械学習を自動化して、どのシーズンチケット購入者が更新する可能性が低いかを早期に予測してその主な理由を把握し、購入者を保持するための戦略を作成できるようになります。

価格設定

過去の販売や価格の変動、さらに他のスポーツ組織の価格情報を DataRobot のエンタープライズ AI プラットフォームで活用して、すべてのシートに対する単一の試合価格を判断します。各試合が近づいてきたら、入場者数または収益のいずれかを最大化するように各シートの価格を決定できます。

スイートシート販売の最適化

機械学習を自動化することでスイートシートの販売を最適化できます。これにより、スイートシートを購入する可能性が最も高い個人および組織を特定できるようになります。スイートシートを購入した既存の顧客については、更新しないリスクのある組織を特定して、あらかじめ対策をとることで顧客を維持できます。

企業のスポンサーシップ

スポーツ組織は DataRobot を利用して、スポンサーシップを購入する可能性が最も高い企業を見極め、そのスポンサーシップの価値を判断するとともに、更新しないリスクのある企業を洗い出すことができます。

DataRobot でできること:

スポーツ運営

誰よりもすばやく、データから最も有益な情報を見つけようと奮闘していませんか。DataRobot で最適なモデルを選別し、DataRobot のデプロイサービスを使用すれば、そのモデルをプロセスに迅速に組み込めます。分析チームは、次の優位性を見つけることに集中し、それをいち早く活用できます。

チケット販売

チケット販売チームが DataRobot を使用すれば、最適なチケット販売価格を正確に把握し、シーズンチケットパッケージを更新する可能性が低い顧客やシーズンチケットパッケージを最も購入しそうな顧客に適切に対処できるようになります。DataRobot にはシンプルなデプロイオプションが用意されているので、DataRobot モデルを既存の CRM プラットフォームと容易に連携してチームの作業効率を高めることが可能です。

マーケティング

マーケティングチームは DataRobot のエンタープライズ AI プラットフォームを使用して、マスメディアによるマーケティング活動とマスメディア以外でのマーケティング活動の両方の効果を把握できます。DataRobot から収集したインサイトを活用し、組織のマーケティング活動の効果を測定することにより、マーケティングチームの業務を次期シーズンに向けて最適化できるようになります。

会場運営者

チケット価格、入場者数、イベントの種類、天候などさまざまな要素を含む過去の情報を使用して、最大の収益を生むイベントを特定するためのモデルを DataRobot で迅速に構築できます。イベントの入場者数を予測して、食事や商品の売上を判断したり、スタッフの配置を予測したり、各シートの適切な価格を見極めることで、入場者数と収益を最大化することができます。

Zach Mayer 氏
Zach Mayer 氏
Director, Data Science, DataRobot

お客様からの声

  • "モデリングプロセスから価値を引き出すことは可能でしたが、DataRobot を使用することで、評価と実行だけの状況から、よりインパクトのあるパワフルな状況へ転換することができました。"

    Braden Moore 氏
    Braden Moore 氏

    VP of Analytics, Philadelphia 76ers

AI ドリブンな組織への変革をはじめましょう。

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