AI の導入による予防、備え、復旧、救済の強化

国家安全保障および法執行機関は AI を使用することで、事件への対応、脅威の防止、犯罪行為の調査と分析をより確実に行えるようになります。しかし、こうした利点がある一方で、安全保障および法執行機関の対策によって人々のプライバシーが侵害されたり、対策に偏見が含まれないようにするために、世間の厳しい目にさらされています。DataRobot の信頼できる AI プラットフォームおよびサービスを使用すれば、法執行機関は AI の導入を継続的に促進しながら、社会的な信頼を損なう可能性がある倫理的な限界を越えた行為や偏見を防ぐためのガードレールを確立することができます。

AI 対応のサイバーセキュリティによる防衛能力の向上

DataRobot は、AI と機械学習によってサイバーセキュリティ対策をどのように強化できるか、AI によって脅威の検出をどのように迅速化し精度を高めることができるかについて理解を深められるよう、政府機関を支援しています。大規模なオープンソースデータを取り込む場合でも、異常なネットワークトラフィックが示唆するネットワーク内での攻撃活動を説明する場合でも、AI を使用すれば特定の種類の通信とマルウェアとの関連性を予測できます。さらに、AI 対応の不正侵入検出により、ネットワーク上の脅威を迅速に特定し、データ流出攻撃によるデータ盗難を減らすことも可能です。

AI を利用して災害に関する準備、対応および復旧体制を強化することで災害に対する耐障害性を強化

災害に対する耐障害性は、情報の収集、分析、普及に大きく依存しています。これらはすべて、AI を利用して政府機関および初期対応チームの取り組みを強化できる分野です。こういったチームは AI を活用することで、より適切に将来および目の前に迫っている災害をリアルタイムで予測し、災害がもたらした損害を評価して、その影響を予測および評価することができます。AI を適用すれば、人々に関するデータや地域社会の詳細（建物の築年数や高さ、病床数、消防署の場所など）を使用して、自然災害の影響を評価することも可能です。AI を利用して現在のデータを過去のデータと比較分析することで最終的には、特定のイベントに対して脆弱な可能性が高い領域を特定したり、災害時に近隣住民をどのぐらい迅速に避難させることができるかを予測したりできます。また、災害の直後に帰宅する人々の動きを調査すると、被害が最も大きかった地域と引き続き居住可能な地域を明らかにすることができます。さらに、AI にセンサーデータを補完し、山火事などの動きの速い災害の予測に役立ちます。 

AI 対応の監視およびパターン分析の使用時に個人の権利を保護し、偏見を緩和

ビデオおよび画像分析は、一般に、対象を絞った監視や犯罪捜査のサポートを目的として人、物、行動に関する情報を取得するために使用されます。しかし、ビデオおよび画像情報の分析は非常に労働集約的で、専門知識を持つ担当者に対する多額の投資が必要になります。AI は、「客観性」を提供して専門的な顔の画像解析における精度を向上させたり、データの選別を行ったりすることで捜査を支援し、治安に関するエコシステムの一部として恒久的に役立つ可能性を秘めています。こうした「客観性」によりチームの生産性が向上する一方で、多くの場合、偏見や倫理上のリスクが重大な懸念事項になります。AI はパターン認識に依存するため、AI モデルが使用すべきでないデータ（人種、性別、年齢など）から傾向を学習する可能性があるため、人々の権利やプライバシーを侵害するような偏った決定や不公平な決定につながる恐れがあります。DataRobot の AI プラットフォームには、その決定が人々にどのように影響するかを特定し、組織の価値と整合していることを確認するための影響評価が搭載されています。このような事前対策が組み込まれたプラットフォームによって、より公平かつ倫理的で、信頼性の高い決定を下せるようになります。