マーケティング

人工知能（AI）によってマーケティングの形は一変しつつありますが、マーケティング担当者のほとんどが、ソフトウェアエンジニアのサポートなしではこの新技術の利用開始は難しいと考えています。そこで、弊社からの解決策として、DataRobot 自動機械学習プラットフォームをご紹介します。

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弊社のソフトウェアは、大量の顧客データとデジタル広告データを基に予測を行い、売上の向上、広告 ROI の最適化、顧客満足度の向上、より効果的なマーケティングプログラムの実現につながる情報を提供します。

今日のマーケティング担当者のための設計

ビジネスの速度は非常に速まっており、マーケティング担当者は従来の方法で顧客を引き付けて動かし、維持しようとしても太刀打ちできません。今日、マーケティング担当者が新規顧客と既存顧客をそれぞれ把握したうえでその両者にプロアクティブに働きかけるには、人工知能（AI）を採用してマーケティング活動のあらゆる側面を自動化し、加速する必要があります。これは、たとえば次の側面に関して必要です。

正確さ

従来、類似した顧客をマーケティング用にグループ化する「クラスタ分析」がベストプラクティスであるとされてきました。ところが、今日の顧客は個人として扱われることを望んでいます。クラスタリングではターゲティングの効率が下がるため、きめ細やかなマーケティングが難しくなり、売上の減少やコストの拡大を招いてしまいます。最新の機械学習技術では、人間の複雑な行動を個人レベルで正確に予測できます。
市場投入までの時間

人間の行動は複雑で、常に変化します。変化に合わせたマーケティング戦略を展開するため、顧客の最新のトレンドに敏感な予測モデルを利用する必要があります。従来、こうしたモデルはデータサイエンティストチームが何週間あるいは何カ月もかけて手動で構築していました。DataRobot があれば、モデルの作成時間を大幅に短縮し、最新のトレンドに合うよう状況の変化に応じて更新することができます。
成長に応じた拡張

50 年前、人々は近所で買い物をし、その店の店主はそれぞれの顧客を把握していました。ところが、現在の企業には何千、あるいは何百万もの顧客がいます。人間 1 人では、あるいはチームであっても、これだけ多くの顧客を追跡することはできません。DataRobot があれば、マーケティング担当者は、拡大を続ける顧客基盤に関連する大量のデータを、データサイエンティストチームが理想とするであろう速度よりもさらに速く処理することができます。
透明性

モデルによって次のマーケティング活動に含めるべき顧客が選ばれたという情報だけでは不十分です。その理由を正確に把握する必要があります。理由がわかれば、一人ひとりに合ったメッセージを送り、マーケティング活動の効果を最適化することができます。DataRobot は単に正確なモデルを構築するだけでなく、その仕組みを説明します。

DataRobot によるマーケティング担当者のサポート

広告

企業は毎年多額の広告費を費やしています。一方、その費用を十分に活用できているでしょうか。DataRobot を利用すれば、マーケティング担当者は広告費を最適化して、コストを抑えながらより多くのリードを獲得できるため、売上につながる広告活動を実施することができます。
見込み客に関する予測

ビジネスの成功にとって、客になる可能性が高いリードを特定して引き付けることが重要ですが、大半の企業ではそのための予測作業を勘に頼って行っています。各見込み客の関心が得られそうな内容を DataRobot で予測すれば、既存のデータを利用して成約率を高めることができます。
顧客との関係

新規顧客を開拓するよりも既存顧客への販売を増やすほうが低コストです。DataRobot は、顧客に対して使用するメッセージと提案する商品を個別に最適化することで、売上の拡大に貢献します。
ロイヤルティプログラム

顧客を引き付けるためにロイヤルティプログラムを使用する企業がますます増えています。DataRobot で、ロイヤルティプログラムの利用拡大につながる特典やプログラムの要素を予測すれば、顧客エンゲージメントを強化することができます。
顧客満足度

顧客は満足度が高ければその企業を周囲に勧めます。一方、満足度が低ければその企業から離れていきます。DataRobot では、顧客満足度を高める主な要因について実用的なインサイトを獲得し、ネットプロモータスコアと顧客離れの可能性を簡単に予測することができます。
競合他社

これまでになく競争が激化している環境において、企業は自社の競争力を測定する必要があります。DataRobot があれば、競合他社の価格とサービスを分析し、自社の顧客基盤で功を奏しそうな価格設定を見出すことができます。

Evariant 社は、一連の革新的な CRM ソリューションを展開しています。これらのソリューションは、医療システムにおいて、成長を後押しする戦略的な取り組み、たとえば患者エンゲージメントの強化、医師との連携、最適化された革新的なマーケティングの展開などの中で最も重要なものを特定し、実行できるようサポートするものです。

Nick Bequary

SVP, Business Development, Evariant

弊社は、この業界で主体的に動く必要があると考えています。具体的には、顧客のニーズを理解する予測モデルを構築し、キュレーションプロセスを通して顧客のコンシェルジュになるべきだと考えています。

Oliver Rees 氏
General Manager – Torque Data at Virgin Australia
データ駆動型マーケティングによって、ターゲットをよく絞り、各購読者に関係のあるメールのみを送信可能になりました。これにより、DR Koncerthuset と購読者との関係を強化することができました。

Kim Gregersen 氏
Solutions Architect, One Marketing
LendingTree 社にとってデータはビジネス戦略の中核にあり、一人ひとりに合った卓越した顧客エクスペリエンスを提供するうえで欠かせません。DataRobot を導入して以来、この資源から低コストで価値を引き出せるようになりました。

Akshay Tandon 氏
LendingTree 社、戦略分析担当副社長