今日のマーケティング担当者のための設計

• 正確さ

  従来、類似した顧客をマーケティング用にグループ化する「クラスタ分析」がベストプラクティスであるとされてきました。ところが、今日の顧客は個人として扱われることを望んでいます。クラスタリングではターゲティングの効率が下がるため、きめ細やかなマーケティングが難しくなり、売上の減少やコストの拡大を招いてしまいます。最新の機械学習技術では、人間の複雑な行動を個人レベルで正確に予測できます。

• 市場投入までの時間

  人間の行動は複雑で、常に変化します。変化に合わせたマーケティング戦略を展開するため、顧客の最新のトレンドに敏感な予測モデルを利用する必要があります。従来、こうしたモデルはデータサイエンティストチームが何週間あるいは何カ月もかけて手動で構築していました。DataRobot があれば、モデルの作成時間を大幅に短縮し、最新のトレンドに合うよう状況の変化に応じて更新することができます。

• 成長に応じた拡張

  50 年前、人々は近所で買い物をし、その店の店主はそれぞれの顧客を把握していました。ところが、現在の企業には何千、あるいは何百万もの顧客がいます。人間 1 人では、あるいはチームであっても、これだけ多くの顧客を追跡することはできません。DataRobot があれば、マーケティング担当者は、拡大を続ける顧客基盤に関連する大量のデータを、データサイエンティストチームが理想とするであろう速度よりもさらに速く処理することができます。

• 透明性

  モデルによって次のマーケティング活動に含めるべき顧客が選ばれたという情報だけでは不十分です。その理由を正確に把握する必要があります。理由がわかれば、一人ひとりに合ったメッセージを送り、マーケティング活動の効果を最適化することができます。DataRobot は単に正確なモデルを構築するだけでなく、その仕組みを説明します。