
金融市場
金融市場は、他には類を見ない変革の真っ只中にあります。たとえば、市場の完全なデジタル化、既存概念を打ち砕くテクノロジー、手数料の削減、顧客のスイッチングコストの低下など、きわめて大きな課題に直面しています。一方で、絶好のチャンスにも恵まれていると言えます。その多くは、偏在するデータの集約、高速処理、エンタープライズ AI を構成する高度なテクノロジーによりもたらされています。
AI と金融市場
金融市場では成長と運用効率の向上を目指してデジタル化と変革に取り組んでおり、積極的にイノベーションと差別化を進めながら、資産のシェア確保を競い、次世代の顧客体験を創出しています。AI を利用した取引や詐欺の検出から株式市場での機械学習の活用まで、人工知能によって企業は運営のあり方を見直すことができます。取引に機械学習を使用する企業は、このような取り組みを加速し、独自のデータを活用して収益を増加させることで、競争力をつけるだけでなく成功を収めることができます。
顧客の期待を上回る
- 顧客減少リスクの特定
- 生涯価値が最も高い顧客の保持
- 適切な製品提供の予測(クロスセル/アップセル戦略)
- 新規顧客獲得に関する戦略の最適化
- 顧客との関係の構築・深化
- 自社商品のシェア拡大
リスクエクスポージャー
- 格付けと見通しに対するリスクの予測
- マネーロンダリング対策に関する不審な活動を特定
- アカウントの乗っ取りおよび通信詐欺の検出と防止
- 取引と通信の監視
- サイバー脅威の検出と防止
運用効率の向上
- チャネルの有効性の把握
- 顧客の収益性の予測
- 資産配分モデリング
- 資金純増の予測
- 手続きのミスや誤りの修正による中間コストおよび管理業務のコストを削減
- 取引の実行および取引手順を最適化して取引コストを削減

金融市場での活用テーマ
金融市場において、AI は多岐にわたり導入されています。調査会社や投資会社の組織がより迅速で適切な意思決定を下せるように、数多くの機械学習の自動化を導入した活用テーマがあります。
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