DataRobot Core

Core は、エキスパートレベルのデータサイエンスに欠かせないコア機能を提供します。

データサイエンティストがデータサイエンティストのために構築した包括的な機能とリソースで、コーディングを好む上級データサイエンティスト向けDataRobot AI Cloud の機能を拡張します。

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AI の導入を加速してデータサイエンティストを支援

DataRobot Core は、高度な訓練を受けたエキスパートがさらに大きなビジネスインパクトを生み出せるように、DataRobot の 300 人を超えるデータサイエンティストチームが蓄積した知識を提供します。

 

DataRobot Core は、エキスパートレベルのデータサイエンティスト向けに作られた DataRobot AI Cloud の各種機能にコミュニティ機能を組み合わせた製品です。データサイエンティストがデータサイエンティストのために構築した専門的なリソース、教育、アクセラレーター、統合機能、他のデータサイエンティストとの関係構築の機会を提供します。

DataRobot Core の機能:

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プラットフォーム

データサイエンティスト固有のニーズとスキルに合わせて構築された包括的な機能を提供し、本番環境への AI の導入を促進しながら、データサイエンティストが AI を柔軟に構築しコントロールできるようにします。

製品サービスボックス
リソース

データサイエンティストが迅速に行動し、AI を利用して最大のインパクトを与えられるよう支援する包括的なリソースです。ツール、アクセラレーター、サードパーティーとの連携、ライブラリの豊富な組み合わせにより、AI の導入を促進して効率を向上させます。

データサイエンティスト、プログラマー、オタク、ユーザー、女性、男性、ダーク
コミュニティ

DataRobot のデータサイエンティストチームが持つ独自の専門知識を活用したり、実際に AI を導入してビジネス上の困難な課題を解決した経験を持つデータサイエンティストからインサイトを得たりすることができます。

DataRobot x Snowflake で実現 データによるビジネス価値の最大化

本ウェビナーでは、クラウドベースのデータプラットフォームを提供する Snowflake を迎え、AI プラットフォームの DataRobot との連携がもたらすビジネス メリットをライブデモを交えながら解説いたします。

データサイエンティストによる、データサイエンティストのために

DataRobot Core は、データサイエンティストの仕事のやり方に合わせて設計され、データサイエンティストがビジネスにとって最適なインパクトを提供できるよう支援します。必要なツール、ソリューション、ベストプラクティス、継続的な教育を組み合わせることで、急速に変化する AI の分野で活動するチームをサポートします。

  • 柔軟性とコントロール

    好みのツールや言語でモデルを構築できます。また、Python、R、Scala、Spark、SQL をサポートする強力なコーディング中心のノートブックを利用できます。新しい取り組みや実験をすばやく実施し、DataRobot AI Cloud プラットフォームの機能を活用して、あらゆるデータから独自のインサイトを提供することに注力しましょう。

  • 効率性と集中

    データサイエンティストが重要な戦略的取り組みに集中できるようになり、詳細な情報に惑わされたり時間を浪費したりすることがなくなります。そのため、デプロイやインフラ管理ではなく、データサイエンスに注力できるようになります。また、重要なタスクに自動化を導入し、ビジネスにインパクトをもたらすインサイトを提供することで、AI プロジェクトのスピードを向上できます。

  • コラボレーション

    データサイエンスはチームスポーツであり、あらゆる優れたチームにとって、コラボレーションは欠かすことのできない取り組みです。DataRobot Core を利用すれば、ノートブックをすばやくコーディングし、データサイエンスチームの同僚やビジネスパートナーとの間で、プロジェクトやインサイトに関するコラボレーションや共有を行うことが可能になります。また、DataRobot ノートブックを利用して、組織の関係者全員にインサイトを提供、公開、共有することができます。

  • 1 つのプラットフォーム

    完全に統合された DataRobot AI Cloud プラットフォームは、データサイエンティストに新たなレベルの効率性と機能をもたらします。チーム間でプロジェクトの共有や引き継ぎを迅速に行ったり、一元的な管理と監視、コンプライアンス、継続的な最適化の機能を簡単に利用したりすることができます。

準備

データサイエンティストが重要な戦略的取り組みに集中し、戦略に関する混乱を防ぐことができるようになります。さまざまなデータエンジニアリングのベストプラクティスを活用し、カスタムコードベースのパイプラインで自動化することで、重要なタスクを迅速に処理できます。

  • 特徴量探索
  • 時系列での特徴量の派生
  • データ準備の自動化
  • データ準備のパイプライン
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開発

自在にカスタマイズできる柔軟性の高い実験を行うことで、精度の高いモデルをわずかな時間で開発できます。

  • 多様なデータと問題の種類: ビジュアル、テキスト、時系列、地理空間、異常検知、セグメント化、クラスタリング、マルチラベル分類
  • フルコントロール、ガードレール機能、環境に依存しない可視化を特徴とする実験管理と追跡(リーダーボード、パーティショニング、ターゲットリーケージ検出、ハイパーパラメーターのチューニング、特徴量ごとの作用、予測の説明など)
  • すぐに利用して独自のトレーニングパイプラインを構築できる、200 種類以上の変換機能と評価機能 
  • 拡張性の高いコンピューティングとジョブスケジューリングに対応し、組み込み済みの可視化機能と強力なコラボレーション機能によって強化されたマネージドノートブック
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デプロイと運用

任意の環境へのデプロイをワンクリックで柔軟に実行し、ライフサイクル管理と再トレーニングを行うことができます。

  • 任意の環境へのデプロイをワンクリックで柔軟に実行: マネージド AI クラウド、オンプレミス AI クラスター、プライベート AI クラウド
  • REST API、ライトバック、バッチ、アプリケーションなど、柔軟な利用オプションとデプロイオプション
  • 任意の場所にデプロイされたモデルの一元的な監視、管理、ガバナンス、アラート生成
  • 自動再トレーニング、チャレンジャーモデル、モデル比較に対応した Continuous AI フレームワーク
  • コンプライアンスドキュメントとプロジェクトレポートの自動作成
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ラーニングとリソース

Core は、エキスパートレベルのデータサイエンスに欠かせないあらゆる機能を提供します。

ツール、アクセラレーター、サードパーティー統合機能の膨大なライブラリを利用して、本番環境への AI の導入を加速しましょう。DataRobot University が提供するエキスパートレベルのカリキュラムで、学習やスキルアップを継続し、業界の最先端に立ち続けることができます。

DataRobot University

急速に進化する市場では、継続的な教育が欠かせません。エキスパートレベルのデータサイエンティストに合わせて作成された弊社の広範なカリキュラムを活用すれば、さまざまな専門分野にまたがる洗練された学習パス、ラボ、トレーニングセッションを通じて業界の最先端に立ち続けることができます。

  • エキスパートレベルのデータサイエンティストに適した高度な教育
  • 短時間学習、自習、ハンズオンラボ、専門スキル開発の組み合わせ
  • AI プラットフォーム全体にインパクトをもたらすスキルの強化に注力

コミュニティ

DataRobot のデータサイエンティストチームが持つ独自の専門知識を活用したり、実際にビジネス上の困難な課題を解決した経験を持つエキスパートからさまざまなインサイトを獲得したりすることができます。このコミュニティはデータサイエンティストの活気に満ちた活動の場となっており、毎週数千人ものメンバーが参加しています。

  • データサイエンティスト間での問題解決やベストプラクティスの共有
  • 他のデータサイエンティストや DataRobot の専門家との関係構築
  • ディスカッションを開始またはディスカッションに参加して回答をすばやく入手
  • 役に立つヒントやトラブルシューティングを確認

ドキュメンテーション

詳細なドキュメントを利用して、データサイエンスの専門知識を DataRobot AI Cloud に適用する方法を学んだり、DataRobot ならではのユニークな機能と高度なオプションの活用方法に関するインサイトを得たりすることができます。

  • DataRobot をコードベースで使用するためのドキュメント
  • モデリングを成功させるための簡易チュートリアル
  • DataRobot ノートブック用ドキュメント
  • DataRobot 固有の用語の定義

DataRobot 7.3 の新機能

最新リリースの機能と特長

  • Composable ML
  • コードを駆使したデータパイプライン
  • クラスタリング、ワンクリック操作のマルチラベル分類、1 行のコードで実現するエクスペリエンス
  • Text AI と Visual Artificial Intelligence(AI)異常検知
  • 時系列セグメントモデリング 
  • アプリケーションビルダーでの時系列のサポート(本機能はプレビュー版)
  • コンプライアンスドキュメントの自動生成やチャレンジャーモデルの比較(本機能はプレビュー版)など、AI の信頼性を高める追加機能
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知性革命のヒーロー

AI の未来を担うプロジェクトリーダーとデータサイエンティストをご紹介

Shiseido Yamaguchi Success Story

山口 雄大 氏

資生堂ジャパン株式会社 プレステージ事業本部 事業管理部 Sales & Operations Planning グループマネージャー

公益社団法人日本ロジスティクスシステム協会による、2021年度のロジスティクス大賞 AI デマンドマネジメント賞を受賞した資生堂。トレンドの影響を受けやすく、需要予測が難しい化粧品の新製品の需要予測に AI を活用したことが評価され受賞にいたりました。その立役者が今回の AI ヒーローである山口氏です。 社内外にある様々なデータを AI に学習させることで需要予測の精度を上げ、データの新しい価値を発見しました。今後は、さらにさまざまな目的での AI 活用を進めるため、資生堂独自のデータなどを活用した新たな強みを生み出すべく挑戦を続けています。

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84.51 では 200 人以上のデータサイエンティストを抱え、彼らを支援するためのファンクションに投資しています。
ビデオは英語です

DataRobot の活用事例を見る

当社のデータスペシャリストによるデモを見たり、プラットフォームでの操作をすぐに体験したりできます