Robotic Process Automation（RPA）と人工知能（AI）を組み合わせることにより、自動化に対応するプロセスの幅が大きく広がり、新しい直線上の業務が実現します。
多くの企業は、情報システムとビジネスプロセスがうまく連携していないことに起因する運用の効率性の低さに悩まされてます。知識労働者が、分散したシステムをつなぐ連結点としての役割を果たしている場合、絶え間なく続くルーチンワークによって士気が低下し、退屈がエラーにつながります。このようなエラーは最初は小さなものでも、ワークフローの後工程で表面化したときには、本来必要のない修正作業とコストが発生し、顧客サービスの質の低下を招きます。大掛かりなリエンジニアリングプロジェクトによって複数のシステムを廃止し、ビジネスプロセスとの連携に優れた新しいシステムを実装しようとしても、業務を中断することになり、障害が発生するリスクも高く、予算を超過することが多々あります。一方、ローリスク・ハイリターンの RPA を使用すれば、複数のシステムを一元的に統合し、これらのシステムをオーケストレーションしてビジネスプロセスのニーズに対応できます。
RPA と機械学習の自動化を組み合わせることで、企業はデジタル運用モデルを変革することができます。