商業銀行のあらゆる事業の競争は激しさを増し、収益を拡大することはこれまで以上に難しくなりました。新しいテクノロジーを利用する銀行も現れており、シンプルさ、透明性、管理性に対する顧客の要求は日増しに高くなっています。顧客が銀行に期待することは、顧客がどのような人物で、何を必要とし、それがいつ必要なのかを理解することです。また、銀行は頻繁に変わる規制要件を順守し、マネーロンダリングや詐偽といった金融犯罪にも対抗しなければなりません。それでも銀行には、使い方次第で競争上の優位性を引き出すことのできる膨大なデータソースがあります。
DataRobot の機械学習の自動化プラットフォームを利用すれば、データに対する莫大な投資を生かして、銀行が直面している今日の課題を克服できます。データから学習することで、新規の優良顧客を発掘して引き寄せ、既存の顧客との関係を深められます。この他にも、顧客エクスペリエンスを向上し、新たな成長機会を特定するとともに、規制要件や金融犯罪にも効果的かつ効率的に対応できます。
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