銀行は予測に従い意思決定を行ってきました。たとえば、特定の融資を実行することのリスクや見返りを見積もることは、業界での深い知識と広範な専門知識を持つ銀行員だけができる職務と考えられていました。しかし、時代は変化しています。
このような意思決定は、データサイエンスが持つ正確かつピンポイントな予測分析により大幅にスピードアップでできるようになりました。機械学習の自動化で、銀行は、商品、サービス、および運用についてデータドリブンな意思決定を実現できる可能性があります。
ホワイトペーパー『AI と機械学習の自動化によって銀行はどのように成功を収めているのか』では、銀行がデータサイエンスの課題にどのように取り組んでいるかを紹介します。
