大変動における AI: 状況の変化への対応

今日のような大変動の時期に、企業が生き残るための鍵となるのは適応力です。しかし、データサイエンティストやデータサイエンスチームは変化に適応する方法をすぐに見つけ出せず、疑問が山積みになっているのが現状です。かつてないこのような状況では、どのような経験や情報が頼りになるのでしょうか。過去のデータが適用できない中で、何を指針として AI モデリングを行えばよいのでしょうか。私たちは今どこに向かっているのでしょうか。

そこで DataRobot は、変化に対応するための実用的なアドバイスをまとめました。具体的には、サプライチェーン、金融機関の信用モデル、医療機関の再編モデルを例に、データサイエンティストが取り組んでいる問題へのアドバイスに焦点を当てながら、AI を利用して先行きを見通し、取り組みを進めていくためのガイドラインを提供します。

本ホワイトペーパーでは、次について説明します:

• 最初に行うべきこと、どの様なユースケースが極端なイベントの影響を受けやすいのか
• 5 極端なイベントをモデル構築プロセスに取り込む
• モデルを更新してシステムの変化を捉える
• COVID-19 の代わりとなるイベントの特定

本ホワイトペーパーをダウンロードして、今日のような大変動の時期にビジネスを前進させるためのプランを作成しましょう。