将来におけるビジネスはAI および機械学習で左右されます。しかし、多くの場合においてデータサイエンスへの投資に見合うほど活用できていません。それは、機械学習モデルを本番環境にデプロイし、それらを監視および管理するだけのスキルもリソースも持ち合わせていないことが主な原因です。

機械学習のビジネス利用は当たり前となり、MLOpsという概念、思想も段々と認知が進んできていますDataRobotはMLOpsのコミュニティを運営する一方、DataRobot MLOpsという製品をリリースしていきます。機械学習モデルのビジネス実装を無数に手がけてきたDataRobotならではの経験が反映された製品の一端をご紹介いたします。

機械学習プロジェクトは、モデルを作成し、デプロイをする事で完結するわけではありません。機械学習モデルに特有の運用監視を正しく行うことで、モデルの性能低下を防ぎ、またよりビジネスに即したモデルへと進化させていくことができます。この技術の集積体であるMLOpsをご紹介します。