東邦ガス情報システムでは、東邦ガスのコールセンター着信数予測に取り組みました。従来の手動予測では「予測のブレ」が課題でしたが、データの可視化や特徴量の工夫を重ね、DataRobot活用で効率的に機械学習モデルを構築。予測誤差率を9.2%から4.9%へと改善しました。予測業務の属人性を排し、より適正な要員配置による顧客満足度向上を目指した事例を紹介します。

※本セッションは、2025年12月に開催された弊社主催イベント「AI Experience 2025 Tokyo」にて実施されたお客様講演のアーカイブ配信です。