DataRobot と NVIDIA


NVIDIA AI Factory アーキテクチャーの中核
インフラストラクチャーからソフトウェア、サービスまでをカバーする、完全に検証された AI スタックにより、エージェントワークフォースの構築とスケーリングが迅速化されます。組み込みの統合機能によりカスタム作業やチューニングの必要性をなくすため、チームは、適切に機能することが証明されたコンポーネントを使用して、エージェントの構築、運用、管理を行うことができます。
NVIDIA AI Enterprise が組み込まれたエージェントワークフォースプラットフォーム
構築から監視まで、NVIDIA NeMo Guardrails、NVIDIA NIM、NVIDIA RAPIDS を使用してエージェントを管理します。組み込みの評価指標、ポリシーに準拠したガードレール、および継続的なパフォーマンス監視により、DataRobot と NVIDIA は安全性と拡張性に優れたプラットフォームを提供し、確かな成果をもたらす AI ワークフォースの設計と管理を支援します。
NVIDIA のアクセラレーテッドコンピューティングにより画期的なパフォーマンスを実現
DataRobot と NVIDIA の統合により、データが存在する場所でエージェントを実行できます。この統合ソリューションは、RTX Pro 6000 などの高性能 GPU と本番環境に対応した AI スタックの組み合わせにより、手動でのチューニングなしに、高速な推論、高度なスケーリング、エージェントの効率的な実行を可能にします。
エンタープライズ対応を徹底的に追求したエージェントワークフォース
DataRobot のエージェントワークフォースプラットフォームは、NVIDIA Enterprise AI Factory の検証済み設計と完全に統合されており、本番環境に完全に対応したエージェント型 AI スタックを実現します。両社の連携により、セキュリティ要件が最も厳しい状況でも、これらのツールを利用してエージェントを構築、運用、管理できます。

運用を前提に設計されたエージェント
NVIDIA NIM、RAPIDS、NeMo マイクロサービス、VSS など、NVIDIA の最先端のツールを使って高度な AI エージェントを提供できます。しかも、これらすべてのツールのオーケストレーション、デプロイ、および監視は、DataRobot によってエンドツーエンドで行われます。

- RAG、思考連鎖、予測ツールなど、組み込み済みのカスタマイズ可能なエージェントやツールテンプレートを活用して、迅速に配備
- バージョン管理、RBAC、テスト用サンドボックスを備えた統合環境で共同開発を行い、開発、ステージング、本番の各環境へワンクリックでデプロイ
- 事前にチューニングおよび設定された NVIDIA NIM の全ギャラリーを、DataRobot から直接使用
- NVIDIA NeMo、ベクターデータベースの再ランク付け、カスタマイズ可能なパイプラインなど、最先端のコンポーネントを使って、テストや反復作業、改善を実行
エージェントのコントロールレイヤー
DataRobot が NVIDIA Enterprise AI Factory 上でコントロールプレーンとして動作し、デプロイ、統合から、リアルタイム監視、維持、廃止まで、エージェントライフサイクルのあらゆる段階を管理するため、チームは安全にスケーリングを実行できます。

- 統合された NVIDIA NeMo フレームワークを使用して、エンタープライズグレードのポリシーとガードレールを適用
- フルオブザーバビリティ、テレメトリー、監査機能により、エージェントの監視とトラブルシューティングをリアルタイムで実行
- NVIDIA NIM マイクロサービス、および TensorRT に最適化されたランタイムを使用して、推論を高速化
- NIM マイクロサービス、NVIDIA® TensorRT™ や TensorRT-LLM などの事前に最適化された推論エンジンを使用することで、応答を高速化してスループットを向上
場所を問わずAI エージェントのワークロードを自動的にスケーリング
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド、およびソブリンのどの環境でも一貫してエージェントを実行できます。

- NVIDIA AI Enterprise と DataRobot が共同で検証したスタックを使用して、オンプレミス、VPC、またはハイブリッドにデプロイ
- オフライン環境、完全なエアギャップ環境、または高度に規制された環境に対応した堅牢なコンテナ化エージェントを使用
- 柔軟なデプロイブループリントと組み込み済みのシステムコネクターを使用して、プラットフォームの再構築を回避
- エージェントの運用場所を問わず、一貫したパフォーマンスとセキュリティを確保