インド有数のフィンテック企業が AI モデルの構築を 10 倍高速化した方法
RazorpayはDataRobotを使用して、最も困難なビジネス課題に取り組み、チームメンバーを強化し、競争上の優位性を高めています。
課題
ビジネス上の困難な課題を解決するため、Razorpay 社はチームの誰もが迅速に実験を行い、規制の厳しいフィンテック業界で欠かせない透明性の確保とバイアスへの対応を実現できる、ユーザーフレンドリーな AI プラットフォームを必要としていました。
ソリューション
DataRobot を使用する こ とで、Razorpay 社は社内のデータサイエンティストとユーザーの能力を強化して、モデルの実験と作成を高速化し、ビジネス上の課題を迅 速に解決できるようになりました。このプラットフォームは、最も重 要な Amazon Web Servicesをはじめ、 同社の広範 なテクノロジーエコシステムと統合されています。
結果
Razorpay 社は、モデルの作成を10倍高速化しました。また、成果の達成に必要なツールを社内のすべてのエンジニ アに提供しています。あるユースケースでは、エンジニアリングチームが詐欺の削減という重要な問題に対応するために作戦本部を立ち上げ、わずか12時間でAIベースのソリューションを構築しました。
課題
ビジネス上の困難な課題を解決するため、Razorpay 社はチームの誰もが迅速に実験を行い、規制の厳しいフィンテック業界で欠かせない透明性の確保とバイアスへの対応を実現できる、ユーザーフレンドリーな AI プラットフォームを必要としていました。
ソリューション
DataRobot を使用する こ とで、Razorpay 社は社内のデータサイエンティストとユーザーの能力を強化して、モデルの実験と作成を高速化し、ビジネス上の課題を迅 速に解決できるようになりました。このプラットフォームは、最も重 要な Amazon Web Servicesをはじめ、 同社の広範 なテクノロジーエコシステムと統合されています。
結果
Razorpay 社は、モデルの作成を10倍高速化しました。また、成果の達成に必要なツールを社内のすべてのエンジニ アに提供しています。あるユースケースでは、エンジニアリングチームが詐欺の削減という重要な問題に対応するために作戦本部を立ち上げ、わずか12時間でAIベースのソリューションを構築しました。
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