製造業の現場では、突発的なトラブルが品質や生産性に甚大な影響を与えます。

一方で、人材が不足する中、熟練技術者の勘と経験に頼ったトラブル対応に限界を感じているという声や、AIを導入したが、「なぜAI がそう判断したのか？」分からず現場が使いこなせない、という悩みを多く聞きます。

本ウェビナーでは、DataRobotの予測 AIと生成 AIを組み合わせることで、この課題を解決する画期的なAIアプリケーション「製造トラブル予測オペレーター」をご紹介します。

AIエージェントが、予測AIによる複雑な判断根拠を自然言語（日本語）で分かりやすく解説。さらに、オペレーターが次に取るべき具体的なアクションまで提示します。 これにより、経験年数に依存しない、迅速かつ的確な意思決定が可能な「強い現場」を実現します。

ウェビナーの解説ポイント：

• 製造現場におけるAI活用の最新トレンドと課題
• 予測AIと生成AIの連携による具体的な解決策
• DataRobotアプリテンプレート「予測コンテンツジェネレーター」を活用したAIアプリケーション開発の効率化
• 本ソリューションの他業界・業務への応用可能性

「AIがなぜそう判断したのか」を明確にし、現場の意思決定を強力に支援するAIエージェントの力を、ぜひ本ウェビナーでご体験ください。