製造業の R＆D においては早い段階から AI の活用が試みられてきましたが、その技術的な複雑さが他の産業領域と比較して課題となってきました。センサデータや化学構造などの特殊なデータの扱いが求められる、予測するだけでなく逆問題解析が必要になるなどはその代表的な例と言えるでしょう。
DataRobot の最新機能では全自動化による高い生産性とカスタマイズ性を両立しつつ、さらに組織展開を容易にしています。 本ウェビナーではこれらを用いた課題解決について製品デモを交えながらご紹介いたします。
講演者
山本 祐也