DataRobot Customer向けニュース(March)　

本記事では、同講座の目的及び内容をご紹介します。「生成AI概論」を含むDataRobot AIアカデミーの次期開催は2025年後半を予定していますので、もしご興味がありましたらぜひ以下を読んでいただければ幸いです。

本稿では、このCovalentが持つ核心的な技術力と、それがマルチエージェントAIの未来をどのように切り拓くのか、そしてDataRobotプラットフォームがいかにしてその力を企業様のビジネス価値へと転換するのか、具体的なソリューションとして紹介します。

複雑化する意思決定プロセスにおいて、適切なインサイトを迅速に得ることは、ビジネスリーダーにとって不可欠です。しかし、従来のアナリティクス手法や多忙を極めるデータチームの存在が、このプロセスを遅延させています。また、AI導入の現場では、長期にわたる実装サイクルやシステム統合の課題が、進捗を妨げています。 実際、AI導入の責任者の66%が、企業目標に沿ったAIソリューションを展開するための適切なツールが不足していると回答しています。特に、7ヶ月以上に及ぶ導入期間やシステム統合の困難さは、経営層の期待に応える上での大きな障壁となっています。 生成AIとAIエージェントは、これらの課題を解決する可能性を秘めていますが、導入は依然として容易ではありません。ビジネスリーダーの77%が、競争における後れを懸念し、チームに導入の加速を強く求めています。 この状況を打開するためには、より複雑なツールへの投資ではなく、即戦力となる構成済みのAIエージェントアプリケーションの導入が最も効果的です。