執筆者: DataRobot

DataRobotはバリュー・ドリブンAIのリーダーであり、組織がAIをアイデアから実際のビジネス価値へ加速させることを支援しています。AIイノベーションの最前線で10年以上の経験を持ち、組織の収益向上、ビジネスビジョンの実現、そして私たちを取り巻く世界に真の変化をもたらすために必要な知識と経験を持ちあわせています。

DataRobot 執筆のブログ記事

MLOps
DataRobot、Gartner®のガバナンス・ユースケースで1位を獲得: 信頼できるAIガバナンス・フレームワーク
2024/10/28
· 推定読書時間 3  分

急速に進化する今日のAIランドスケープにおいて、組織がAIのパワーを活用しようと努力する昨今、これまで以上に強力なガバナンス体制の構築が重要な要素になっています。DataRobot は、エンタープライズ AI 領域での10 年間の経験を活かし、 Gartner® が認めた 18 社のベンダーの中でガバナンス ユース ケースの最高ランクと評価された AI プラットフォームとともに、業界標準を上回ることを確信しているガバナンスフレームワークの構築に全力を注いでいます。

 
業界事例
DataRobotユースケース:部品不足が発生するかどうかの予測【技術実装】
2024/09/18
· 推定読書時間 2  分

説明の都合上、ここでは大統領エイズ救済緊急計画(PEPFAR)から提供され、Kaggle で一般に公開されているサンプルデータセットを使用します。このデータセットで、サプライチェーンのヘルス商品の出荷および価格設定データがわかります。特に、抗レトロウイルス薬(ARV)と HIV ラボからの支援対象国への出荷を特定できます。加えて、このデータセットには、商品の価格設定情報および商品を他国に出荷して使用するために必要な関連サプライチェーンの費用が含まれています。このチュートリアルではこのデータセットで、製造会社やロジスティクス会社が AI モデルを活用してどのように意思決定プロセスを改善できるかを示します。